大数据项目实战中基本技能学习路线分享

大数据，听起来是无比的高大上，那么在项目实战中，会用到哪些技能呢？作为新手小白，要想参与其中，我们该从哪里入手呢？转行大数据的程序员又该如何给自己充电呢？

下面是我们项目组的高级架构师杨哥给我这个小白推荐的我们大数据项目中用到的入门级基础技能学习参考书，现整理分享出来，希望对更多的人有帮助。独乐乐不如众乐乐。

1.HBase实战

学习hbase可参考这本书。

HBase是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。HBase运行在普通商用服务器上，可以平滑扩展，以支持从中等规模到数十亿行、数百万列的数据集。

这是一本基于经验提炼而成的指南，它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史，讲解I-IBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术；第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。

这本书适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读本书不要求之前具备HBase、Hadoop或者MapReduce方面的知识。

2. Hive编程指南

《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive，并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。

《Hive编程指南》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。

3. Hadoop权威指南（第3版 修订版）

准备好释放数据的强大潜能了吗？借助于这本本书，你将学习如何使用ApacheHadoop构建和维护稳定性高、伸缩性强的分布式系统。这本书是为程序员写的，可帮助他们分析任何大小的数据集。这本书同时也是为管理员写的，帮助他们了解如何设置和运行Hadoop集群。

这本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的新动态，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型（YARN）。

4. Spring实战（第4版）

Spring的源码设计精妙、结构清晰、匠心独用，处处体现着大师对Java设计模式灵活运用以及对Java技术的高深造诣。

5. Java核心技术（卷1）：基础知识（原书第9版）

《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》是Java领域最有影响力和价值的著作之一，与《Java编程思想》齐名，10余年全球畅销不衰，广受好评。

根据JavaSE7全面更新，系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法，包含大量案例，实践性强。

6. Java核心技术（卷2）：高级特性（原书第9版）

Java领域最有影响力和价值的著作之一，由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写（获Jolt大奖），与《Java编程思想》齐名，10余年全球畅销不衰，广受好评。

7.AngularJS权威教程

这本书堪称AngularJS领域的里程碑式著作，它以相当的篇幅涵盖了关于AngularJS的几乎所有内容，既是一部权威教程，又是一部参考指南。对于没有经验的人，这本书平实、通俗的讲解，递进、严密的组织，可以让人毫无压力地登堂入室，迅速领悟新一代Web应用开发的精髓。

如果你有相关经验，那这本书对AngularJS概念和技术细节的全面剖析，以及引人入胜、切中肯綮的讲解，将帮助你彻底掌握这个框架，在自己职业技术修炼之路上更进一步。

8. 《深入浅出MyBatis技术原理与实战》

《深入浅出MyBatis技术原理与实战》分为3 个部分，依次介绍了MyBatis 的基础应用、原理及插件开发、实践应用，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握MyBatis 技术。

以上这次项目中用到的技能基本涵盖了， IMDG内存数据库的没有图书，只有产品的docs。为英文版，按照产品目录在官网上下载即可。

学习是无止境的，如有帮助，请收藏起来，慢慢学习吧。

声明：以上图片均来自互联网。