量化金融是什么？
简单来说，量化金融就是用机器来做金融，通过机器学习人工智能的方式选股。
说量化金融之前，先给大家介绍两个投资流派，第一个叫基本面投资，第二个叫技术面投资。
基本面投资者将股票看做公司的“收益权凭证”，即持有股票就能分享该公司未来赚到的每一分钱，从而股票就有了价值。但是否买，花多少钱买，就取决于这家公司未来的发展，以及投资者们能分享的收益比例。基本面投资者会关注公司的财务报表：其中有营业收入、净利润、现金流、负债等基本指标。除此之外还会关注公司是否有新产品、新项目，业务上是否有突破，是否与国家政策相结合，领导层是否变动等；公司未来的升值空间关系到股票的市值，所以有资源、有精力的投资者还会到上市公司经营地做实地调研。这些因子对应的指标有PE、PB、各种增长率、各种比例，一般人也很难看全。
技术面投资者主要看量（成交量）及价（高开低收：最高价、最低价、开盘价、收盘价组成的K线图）。他们的逻辑有1. 找规律（出现了怎样的形态就会预示着怎样的走势） 2.走势反应情绪。技术面投资在中国的散户投资者中比较盛行，因为量价指标在交易软件中都能得到。但是A股诞生以来有6000多个交易日，全市场有两千八百多支股票，再牛的人也很难将MACD、KDJ等指标分析完。
现在我们有了计算机和数据供应商（A股方面，万得、恒生聚源等都是大数据供应商），我们可以将股票定量化，验证我们脑海中的基本面逻辑和技术面逻辑是否靠谱。假如我们买一支PE低的股票，根据计算机和数据库，我们可以测试PE者各指标是否有效。
利用计算机和数据分析进行的投资，就叫量化投资，其内部逻辑还是基本面和技术面。相对于人脑，量化投资利用计算机和大数据，从更多维度、更全面的分析股票，把金融“工程化”了。
从2012年至今，利用量化炒股的收益趋势（详见下图）
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