为了能够更广泛支持行业里的各种开源的深度学习框架,我们通过Nervana做跟硬件无关的适配,可以利用它的图编译器。深度学习SDK是可以帮助到几个层面的人,一个是你在训练的时候,数据科学家可以利用SDK去分析哪些数据比较有用,怎么产生一个好的模型
同时我们可以支持到,它不是深度学习的专家,他怎么把好的模型整合到方案去,并且最终我们支持在部署里很方便测试,去看部署以后的效果,并且形成一个好的迭代。在这几个方面都是我们非常想去整个生态一起合作供应的事情,对英特尔来讲,我们主要提供的是两层东西,最底层就是我们的硬件支持,我们会长期提供各种层级的硬件支持,端到端的,而且不只是计算芯片,包括了存储,也包括了网络方面的能力。第二是我们会提供一个中间层,保证现在开源的一些东西,在我们的底下的平台上可以很容易使用起来,不会增加现在开发人员、研究人员重新学习平台的负担,有这样的支持以后,我们相信再往上去做几个比较主流的行业应用的时候,大家会更得心应手,也会提高整个人工智能去推动行业应用的普及率和速度。
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