茫茫数据大海，如何才能快速找到对财务人员有用的信息？

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上集我们介绍了DVD Content Pack的ERP采购管理分析，这一集，让我们来了解一下ERP的应收账款管理。

应收模块是整个财务系统的重要模块之一，主要负责应收款和收入的确认，收款管理，往来账管理和客户管理等等，管理应收模块，系统可以产生发票，对账单和催款函三个具有法律效应的文件来通知客户。那么在这茫茫数据大海中怎样才能找到对财务人员有用的数据呢，让我们借助Oracle数据可视化的力量来一探究竟吧~

应收款到期分析

哪些即将到期的应收未结发票需要关注？通过选择逾期标记=“N”把那些还未到期的发票筛选出来，发现在三种事务处理类型借项凭单(Debit Memo)，发票(Invoice),应付发票(PA Invoice)中，客户Computer Service and Rentals的入账剩余到期额最多并且将于10月18日到期，财务人员得到这个数据后，会开始进行一系列的操作，向客户发送“催款函”(Donning Letter)，对账，账龄分析并查看客户账户余额。

进一步详细分析，发现共有37张发票未付款并且有高达$1.8M的过期金额！客户Consolidated Services有最大的未核销过期金额，财务人员需要持续的对这个客户进行催款尽早使该客户的过期款项完成核销，关闭这张发票。

选择筛选器对发票的到期天数范围和未结发票金额范围进行筛选详细分析数据。

付款绩效分析

帮助财务人员直观的利用应收标准接收和关闭发票的数据分析账上的逾期付款数，平均逾期天数，哪些客户经常发生逾期付款以及逾期付款的天数，来设定相应的逾期区间逻辑，例如可以在系统里设定逻辑在应收款到期日期前十天向客户发送催款函,之后若客户未付款则每隔十天进行发送。

用户通过DVD可以运用应收数据快速的创建报表，分析应收的金额和逾期付款趋势，找出哪些客户有很多未付款的发票并计算逾期付款的平均逾期天数，控制应收款付款流程，方便财务用户对付款进行绩效分析。

应收款逾期分析

通过对即将到期的应收款数据进行分析，财务人员能从可视化报表中解析哪些客户有最多的未结即将到期的发票及金额，然后对这些客户发送催款函进行收账处理。而对于已经逾期的应收款项，财务人员想知道现在有多少发票已经逾期？哪些客户有最高的逾期付款金额？哪些客户的发票逾期时间最长？通过数据可视化显示形式财务人员就可以根据报表上分析出来的信息，核对客户的信贷账户余额及最后的付款宽限天数进行紧急处理。

如下图,在所有已入账的发票中，有30张发票已经逾期了，占总发票数的21%并且有8个客户都有未结逾期的发票。

通过查看客户逾期金额和逾期时长的条形图可视化显示形式，我们发现，客户Dixon Industries有最高的逾期金额并且其逾期发票数量最多，逾期天数也在31天以上。此客户需要紧急处理，财务人员需要加紧催单进度。

应收款到期审查

最后一张画布从总体概览的角度分析了总到期额，逾期金额，和当前季度的各项数据。使财务人员简单明了的跟踪了解这些未付款发票的状态，查看这些未结发票处于哪段到期天数时间范围之中，财务人员创建系统逻辑设定每30天为一个到期天数范围周期：从显示形式中可以看出，处于“到期：0-30天”时间段的到期金额最多，财务人员需要加紧催单以免产生更多的逾期金额，已经逾期的金额也需加紧处理。

当前季度客户Consolidated Services有最大的到期金额，财务人员需要确定该客户的过期未结发票明细，监控与该客户的事务活动，复核客户账户明细，解决过期发票和有争议的项目，调整该客户账户，从而达到收账关闭发票的目的。

通过上面的介绍，您对企业应收账款情况是否有了大致的了解，激发了您对Oracle数据可视化的敏捷探索分析功能的兴趣呢？

我们会介绍更多的DVD Content Pack,敬请期待！

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12月29日晚8:30 Oracle大数据分析之数据探索在金融业的应用

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