高盛人工智能生态报告：AI可解决药物研发，医院效率等难题

机器学习在医疗领域中有广泛的应用前景。医疗行业需要丰富且定义明确数据集，也需要随时随地对患者进行监督，而医疗结果也存在着极大的可变性。机器学习可为其中不少的子行业提供获得高额回报的潜力，如药物发现、测试分析、治疗优化和患者监护等。随着人工智能和机器学习的不断整合，人们将有望在新药研发的过程中显著地实现“去风险”，不但将节约每年约260亿美元的研发成本，同时还将提高全球医疗信息领域的效率，节约的成本价值超过每年280亿美元。