【家电网 HEA.CN 2017年2月21日头条】在HEA先生的《投资逻辑第二讲》中提到，一枚正反配重一致的硬币在连续抛出十次正面后，第十一次出现正面的概率仍是50%。
这是因为抛币器与硬币均没有历史记忆，亦即是在绝对公正的实验环境中没有“出老千”的情况下，任何历史成绩均没有参考价值，每一次抛币出现正面或者反面的概率都是50%－50%。
前课程中实验机器不具备思维模型的加工能力，具备思维能力的参与者无非是在与“随机命运”在较量耐力，使用这个例子来理解“沉没成本”或许有些枯燥和没有建设性。事实上在二元选择条件下，理性几乎用于相对于纯粹以自我为中心的评价中——我做出的决策是理性的，而反对的则是非理性的。
然而当我们加入资产概念，而谋求“利益最大化”的视野后，就会发现情境因素会影响并改变最终决策。
或许你在街头看过这样的魔术：魔术师在与你交代三次猜拳定胜负的游戏中，他声称能够猜透你的心思。在这种游戏中很容易勾起参与的兴趣，正如你警惕地勾勒出画面以及情境一样，求胜的魔术师并非完全随机在街头寻找博弈的目标，而是略有取舍。
全球统一的“石头剪刀布”游戏规则中，再也不是硬币正反面二元选择和没有记忆能力的抛币机，竞争的一方面对的是完全思维能力的对手。在生活当中，这样的例子比比皆是：情敌之间的竞争，股票价格的浮动等。
让我们简单从概率角度简单猜解下这个看似“公平”的游戏规则，从表面上看，石头、剪刀与布出现的概率均为1/3，如果对手是没有“思维框架”能力的机器的话，一直出石头一百次获得的平均胜率仍为1/3，这在分配角度来看是个不错的策略。如果你曾在发错卷子一无所知的情况下，在答题卡答案全部写上A的话，最终分数会接近25分（百分制）一样的道理。
状况就出现在你所博弈的对手并不是机器，一方无法做到每次决策都具有不变的概率。试想想，在单局决胜的情况下，个人对石头、剪刀、布的偏好将极大化影响决侧。而在多局制胜的博弈中，我们会不自觉地参考上一回合（你和对手）的决策和结果。
在多局博弈中我们所算计的并非是概率，而是“胜率”，越接近胜率越能获得最高的分数。
也就是说当你完全掌握了对手出下一次出拳的规律，我们通常把这种规律称为Pattern－ “行为模式”，那么意味着当你越能令对手保持高概率坚持，你的胜率就会越能接近100%。角色调换过来再思考一下，不被对手预知模式和预知对手模式同样重要：在《理性投资逻辑》中，HEA通过三课来说明你走向“高手”位置必须理解的定律：拥有偏好的玩家往往都是输家。
在你研究“无往不胜”猜拳法的兴趣正浓时，HEA留下这样的一道课后作业，请梳理思维并尽量用前述课程中的“理性”方法进行决策。
你必须选择两个选项中的一个：
（A） 在五张牌中随机抽出一张，如获得唯一的红牌，则用1/5的概率赢得4500元。否则一无所有。
（B） 在四张牌中随机抽出一张，如获得唯一的红牌，则用1/4的概率赢得3000元。否则一无所有。
你会认为选择A的人数居多还是选择B的人数居多？用数学的方法你是如何思考并且做出决策的呢？
在下周一的课堂上，“家电网”公众号将继续为你讲解Expected Value（期望效用）在决策中的意义，并且结合家电行业传播通病来说说通过掌控标的行为模式达到传播胜率最大化的技巧。
HEA先生提醒你坚信智者授道，不要因为课程枯燥和自身懒惰，而让你刚刚建立起来的理性思维模型过早坍塌掉。
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