14天知识经济实战营的最后一课的主题是“6天重构你的学习系统”,课后,方军老师照例留下了一道题目:在你看来,我们这个时代,需要什么样的学习?
在这个开放性的题目下,学员们从各种角度阐述了自己对学习以及学习体系构建的体会与理解,我们从中挑选了两篇优秀作业,一篇是新媒体运营小白的从业之旅,另一篇则是由阿尔法狗的学习过程引发的思考与借鉴,最后照例是第四课的完整思维导图,希望大家能够有所收获,建立起自己的学习体系。
我是这样入门新媒体运营与营销的
知识变现领域暗流涌动,今年开始各种人都开始进入这个领域,算是淘金热吧。
我真正开始为知识付费是在12年正式开始接触公众号之后。当时接触到刘克亚的一些内容,渐渐对这个行业产生了兴趣。12年我义无反顾地从一直从事的传统企业离职,从南昌搬到苏州。
一开始对互联网是完全懵逼的,全凭一腔兴趣开始接触移动互联网,几经周折进入了一个做微信二次的7人团队,算是正式打开了互联网这扇门。知道了原来公众号原来可以这样玩,原来营销是可以这样,也发现比起技术,我对互联网营销更感兴趣。
当时罗辑思维也只有50万粉丝,但已经算是大号,还有就是很多草根号,草根号通常会通过内容搬运批量来玩,就是一个纯苦力活,我自己当时也做过一个号,一天来个几万关注是很正常的,所以我非常清楚为什么现在很多人说红利过了!现在涨粉不会那么粗暴了。
新媒体的入门:
前面铺垫那么多,是为了引出我接触到其中一个草根号,也是我第一次为知识付费的产品,当时看到他正在做一个培训,标题是“如何利用公众号做到月入过万”。这个我就有兴趣了,公众号还能赚钱?怎么赚呢?
当时没有现在的流量主,靠的就是接广告。我非科班出身,没有接触过正式的营销类的学习,对于当时玩互联网营销的这群人就完全是小白,只有被收割的份。
那次知识付费之后,我自己也开始玩公众号了,当时用的一些手段,可以说到现在都没有落伍,现在依然能看到很多互联网营销培训的还在说当时的这一套。
营销的入门:
正式开始学习营销,是在接触到现在的合作伙伴之后开始慢慢养成的,有任何疑问我都会第一时间问他,看到有人收割流量,效果好的时候就拆解这个背后的逻辑是什么,人性是什么。
科班理论我很少接触,营销的感觉是在平时接触的各种案例里面反推出来的,还有就是自己做一些活动,或者无意之举,成功了再去反推出来结合理论、提炼的过程,这样印象更深刻。
如果说营销这块的学习,第一是遇到一个好的领路人,拆解案例,第二就是自己的总结实战,再结合理论书籍。这种做法的弊端是知识点比较散,需要自己再去梳理体系。
这几年买了很多课程,有些所谓的知识,听完看完可能只有一个点,可能并不能给你生活带来什么实质性的帮助,不像一个系统的学习知识体系,能给你之后的生活学习工作带来很大的帮助,比如当时12年的草根号的培训,在当时确实帮了我很多忙。从入门,到公众号吸引到一大波粉了。也为后面创业做了一定的基础工作。
当然上面说的只是自身两个体系的学习过程,都是系统化的过程,以及自身之后对知识的敏感度,不断融合元素,工具,方法,再进行进化的过程。
每个人都成长都是不断递进的,都是从浅度知识提起兴趣,到深度学习,解决问题,提升自己。所以我眼中两类都有一定价值,知识受众不一样,目的不一样,有的是知音、百科全书,有的却是《营销管理》、《进化式运营》,只要都各自把各自的版块内容做好足够良心,满足各类人的不同需求。
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我是如何从零到一打造体系化在线课程的
要说学习高手套路,不得提到阿尔法狗。其实阿尔法狗只能算弱人工智能,就算它能胜了李世石,它自己也并不明白自己是怎么胜利的,但它就是在“不明白自己在干什么”情况下,通过学习顶尖棋手的棋谱和自己的计算,就能下赢人类顶尖棋手李世石。
人工智能本来就是学习借鉴了人类的学习方法,阿尔法狗帮我们找出了一个可以到达“武林霸主”地位的学习方法,我们为何不能又把人工智能的学习方法借鉴回去呢。
下面来给大家解析一下阿尔法狗的学习策略:
①学习高手套路、背棋谱,取得在当前局面下,赢率最大的几种走法
麦肯锡有一句著名的话叫“不要重新发明轮子”,牛顿也说过,他能成功的秘诀就是“站在巨人的肩膀上”。
其实一开始的阿尔法狗并没有学习高手套路,当时它只能到一个高级业余选手的水平。后来学习了百万数量级别以上的世界顶尖一流高手棋谱,才能战胜李世石。
所以想要炼成高手,非常关键的一点叫“学习高手套路”。
小马宋在做广告的初期就阅读了几万个世界上最好的创意广告,摸到了套路,然后在戛纳广告节拿到了奖。
自媒体大咖咪蒙,她的电脑里,有海量的优秀素材库,她说连看到文笔好的色情短信都会记下来,把这些素材定期整理,分门别类。然后,最可怕的是,咪蒙会把这些优秀的素材,都背下来,转到脑子里。是的,都背到脑子里!正是她脑海里面有这样海量的“高手棋谱”,所以写文章的时候才能运用自如。
②计算走法赢率,选赢率最高的走法
在第一步里,通过搜寻高手棋谱,找到相似局面的几种走法,那采用哪种呢?这时就需要计算了。
按照现在的走法走下去,电脑模拟的对手也相应地跟它对弈,总有一刻会分出胜负,这时回顾胜利和失败的历史轨迹,就知道走哪一步赢的概率更加高。每一步都这么计算,使得每一步采取的都是赢率最大的走法。
但是这样计算量还是很大怎么办,这就采取了一种叫“估值网络”的算法。“估值网络”不需要跑完整个比赛,而是直接算出这个走法可能的回报。
比如说现在的共享单车大战,不用真的算到终局,而是反观当年的出租车大战,就能猜出大致的结果了。
③自我博弈
只学习高手套路,你还是无法超越他,那怎么办?就要靠自我博弈了。
阿尔法狗让现有的策略网络和随机选出一个之前的策略网络进行左右互搏,然后把胜负结果回传到每一步的策略上,进行梯度训练。
本来阿尔法狗输给了李世石,但是它回去一夜时间自己跟自己下了上百万盘棋(不记得具体数据量级了,反正很多就对了),然后就把李世石打败了。
只有进化和自我改进思想,才是最终战胜高手的取胜法器。
用一句话总结,就是在巨人的肩膀上迅速试错,边描摹那三千万精英的步法,并深度总结其规律, 然后再变化自己的动作花样。
(摘自混沌巡洋舰《跟着阿尔法狗理解深度强化学习框架》一文,此文对阿尔法狗学习策略有详细解读,具体可看https://zhuanlan.zhihu.com/p/22435550)
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特别鸣谢本次知识经济实战营营长水晶、以及6位助教:兰溪、小猫妮、Lily、筱米、哇米、阿宝。
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