5月27日上午，柯洁对战AlphaGo(昵称“阿尔法狗”)，经过三局的较量，终以0:3惜败。数百万网民共同目睹了这场人类与人工智能的精彩对决。也许结局早已注定，就像有人说的那样：这注定是一场被压制战，想要赢AlphaGo，只有两个方法：第一，让AlphaGo中毒;第二，拔掉AlphaGo的电源。
虽然柯洁是输了，但他却赢了自己，人类终究是比不过机器的，例如人类跟汽车比，谁会跑得更快?显然，这并没有什么可比性的。而人工智能只不过是把围棋作为试水之路，科学家们真正要的是将人工智能运用到医疗等实际应用范畴去为人类造福。但感觉被误伤的围棋职业高手们不必妄自菲薄，正因为围棋的高深和难解，才让DeepMind公司愿意耗费巨资和几年时光来进行专项研究，并以攻克围棋为最高荣誉。
▲自动驾驶汽车的定义
事实上，除了围棋领域，人工智能在医疗科技、智能家居、物联网平台、自动驾驶等行业的应用也正越来越广泛，越来越深入。特别是自动驾驶，作为未来汽车行业的一大趋势，目前很多企业都在致力于应用人工智能技术实现更高级别的自动驾驶。
在此过程中，人工智能逐渐被认为是实现自动驾驶汽车的关键所在，是推动自动驾驶商业化的核心。自动驾驶控制执行与传统汽车类似，即对车辆进行加速、减速、转向等操作，作为上述所有步骤的最终执行者，其执行效果直接关系到自动驾驶汽车能否准确且实时地完成上层智能控制系统的控制指令，对于保证行车安全至关重要。
但与传统汽车不同的是，面向量产的自动驾驶汽车必须对车辆的传统执行机构进行电子化改造，升级为具有外部控制协议接口的线控执行部件系统，从而让车辆按照计算得出的结果进行更准确的操作，因为自动驾驶汽车上，最终控制车辆的不是“人”而是汽车本身。
▲自动驾驶当前的问题
然而到目前为止，这个在传统汽车领域一直被众多车企视为优势的自动驾驶技术，在自动驾驶汽车领域中却被少数几家大型的零部件供应商垄断了，而且这些供应商大都拥有自成体系的全套底盘控制系统，且大多不开放，也在一定程度上制约了自动驾驶汽车的发展。
除了上述技术瓶颈，自动驾驶安全问题，特别是网络安全也一直是困扰广大车企的难题。在去年5月，特斯拉汽车在开启“autopilot自动驾驶”功能时，首次发生了致人死亡的重大事故，引发了大众对于未成熟的自动驾驶上路的担忧。还有近期互联网上爆发了全球性的勒索病毒攻击事件后，更是给自动驾驶网络安全蒙上了一层阴影。
还有法律法规缺失，包括前期支持自动驾驶汽车研发的测试法规，国家针对自动驾驶汽车的性能指南和测试标准，以及后期汽车上路后的法规要求，如交通事故责任划分等，也是后一阶段需要解决的问题。
▲总结
人工智能的发展是一个漫长的过程，经过一步一步的积累才有了今天的成就。时至今日，人工智能已经离我们不再遥远，现在汽车行业有一个普遍的共识是：真正实现自动驾驶的时间节点已经离我们不远，或许在2020-2025年之间。然而，在人工智能的崛起之后，人类也面临着下一个问题：人工智能是否会颠覆人类文明。目前来看，这仍是个未解的命题。
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