软件滤波的算法比较多，比如算术平均值滤波、中位值滤波等。今天这篇文章给大家介绍下算术平均值滤波算法，它比较常用，也比较简单，适用于信号在某个值上下范围内波动的情况。
算术平均值就是在某个采样时间段内，将多个采样值求和然后算平均数。有时候为了去除抖动，会将最大值和最小值去掉，然后求剩下的数的平均数。
在博途环境下新建函数块
FB5012_ArithmeticAverageFilter，变量声明如下图所示：
其中：
输入/输出参数“sourceQueue”是一个可变数组；
编写代码如下图所示：
代码中，我们对样本中的最小值和最大值进行了筛选，并将其输出以便分析。在计算平均值时将最大、最小值去除，然后计算剩余样本的算术平均值。
使用上一篇文章介绍的FC5006_RandomReal和RandomTest生成范围在1.0~100.0的20个随机数，存放到全局数组GlobalDB.testArray1[0..19]中。函数RandomTest如下图所示：
OB1中调用RamdomTest和
FB5012_ArithmeticAverageFilter如下图所示：
可以看到，在当前样本中，最大数为95.37701，最小数为4.009773。去除最大和最小值后，其余数据的算术平均数为55.34499。
好了，关于算术平均值滤波算法就先介绍到这里，后续还会给大家介绍下中位值滤波算法。如果你有任何问题，欢迎留言讨论。
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