python读取.txt(.log)文件 、.xml 文件 、excel文件数据,并将数据类型转换为需要的类型,添加到list中详解
1.读取文本文件数据(.txt结尾的文件)或日志文件(.log结尾的文件)
以下是文件中的内容,文件名为data.txt(与data.log内容相同),且处理方式相同,调用时改个名称就可以了:
以下是python实现代码:
list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下:
aa,bb = read_txt_high('data.txt')print aaprint bb
若是日志文件(.log结尾的文件),输入以下:
运行结果如下:
2.读取.xml结尾的文件
XML文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示:
以下是实现代码:
# -*- coding:gb2312 -*-# coding = utf-8from pylab import *import xml.dom.minidomdef read_xml(): dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档 cc=dom.getElementsByTagName('caption') list_str = [] #字符串 for item in cc: list_str.append(str(item.firstChild.data)) bb = dom.getElementsByTagName('maxid') list_fig = [] for item in bb: list_fig.append(item.firstChild.data) su = list_fig[0].encode('gbk') list_fig2 = su.split(',') list_fig_num = [] for i in list_fig2: list_fig_num.append(int(i)) ee = dom.getElementsByTagName('time') list_tim = [] for item in ee: list_tim.append(item.firstChild.data) sg = list_tim[0].encode('gbk') list_time = sg.split(',') gg = dom.getElementsByTagName('font_size') g1 = [] for item in gg: g1.append(item.firstChild.data) su = g1[0].encode('gbk') return list_str,list_fig_num,list_time,su
调用此函数如下所示:
输出结果如下图所示:
3.读取excel文件数据,并将其存入list列表中
excel表格中的数据如下图所示,表格命名为data.xlsx:
首先将ID列中的数据保存到列表list_col中,实现代码如下所示:
# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_PTline(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx') sheet = workbook.sheet_by_name('PTline') list_col = [] for i in range(1,sheet.nrows): c = sheet.cell(i,3).value list_col.append(int(c)) print list_col
调用此函数,输出结果如下:
以下将linkIDsequence列数据存放到一个list中,即list_ele中,实现代码如下:
调用函数read_ex_stop_PTline,输出结果如下图所示:
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