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荐书:吴军《硅谷之迷》

推荐吴军老师的《硅谷之谜》。

应该是受各方洗脑的关系,觉得吴军老师是个很厉害的人,他写的书都值得一读,于是除了《数学之美》外,他所有出版的图书我都买来放在了书堆里,可是隔了很久才拿起了这本《硅谷之谜》。

读完也并不觉得太惊艳,没有想象中那么深奥,甚至觉得有点过于浅显,很多是单纯对于事实的叙述,最多加上数据和实例的辅佐,阅读起来并没有太高的门槛。

从书名便可知这是一本破解硅谷崛起背后之谜的书。从第一章到第六章都是关于这个问题的解答,先是回顾了一下硅谷的历史、再澄清了外界很多宛若似真的分析,最终提出他观察分析得出的硅谷之谜的答案。应该说整体脉络十分清晰,核心也就是在结论部分的第五和第六章。

先看一下吴军老师提出的硅谷的奥秘,无外乎以下三点:

  • 叛逆和宽容

  • 多元文化

  • 拒绝平庸

单看这三点我想是很容易理解的,但毕竟这些特质不是凭空产生的,也是从历史积累的量变到质变。所以在书中吴军老师穿插介绍了大量的硅谷历史,包括明星公司、风险投资、工程师文化等,这些都对理解上述三点有很大帮助。

但我在这里不详细展开这些,而是要继续上升到理论高度,剖析一下伴随着信息时代崛起的硅谷底层科学基础,这才是在后工业时代现代企业需要具备的一些思维理念。

吴军认为信息时代的科学基础主要由三大理论体系组成:控制论、信息论和系统论,他们是不同于工业时代所秉持的牛顿力学奠定的机械思维。我简要介绍一下这三个理论。

  • 控制论:

用互联网思维一个很时髦的词来解释就是快速迭代。机械思维是对未来做一种尽可能确定的预测,而控制论则是强调根据变化不断进行调整。

就拿要上市一款新的消费品来说,机械论的思维会在前期做大量调研,选取目标消费者群体,去确定款式、功能、价格等核心卖点,尽可能把所有要素都考虑并一次成型,然后就投入量产,即使效果不好也只能硬着头皮卖下去。而控制论则会先造出一些样品选天使用户进行试用,根据他们的反馈及时更新,在反复迭代中去验证市场反应,来保证产品推出时已经有一定的接受度。我们不难发现在互联网产品尤其是一些APP设计上这已经是非常通用的做法,而实体制造业中小米可以说是控制论十分坚定的践行者。

  • 信息论:

同样用一个互联网思维中热门的词来解释:不确定性。机械思维是建立在一种确定性的思维上,例如流水线生产,我在起点放入固定的生产资料和工人在终点就一定能得到标准产出品。而信息论则假定任何系统都是有不确定性的,而要想消除这种不确定性,就要引入信息。

举个很容易理解的例子就是购物网站的猜你喜欢推荐,系统假定你的需求就是不确定的,只有大量获取你的浏览和购买记录也就是输入信息之后,它就有更大把握展示给你你可能感兴趣的商品。

  • 系统论:

工业时代的思维认为,为了让一个产品性能达到最优,就得把每一个部分做到最优。如果每一个部分都是最优,那么整体必然达到最佳状态。

系统论的观点却认为,整体的性能未必能通过局部性能的优化实现。这个拿Iphone来举例就很明显,它并没有去优化单独的某个部分,也从来不会去和竞争对手去比较配置高迪。它的理念不是单独优化每一个部分,而是组合起来达到整体优化的效果。


看完“三论”之后再回头去看硅谷企业的文化就很容易理解硅谷何以产生不同于传统工业企业的那种管理方式。

对失败的宽容是因为不再像机械思维下认为一切都应该是向着预定设想的方向发展,而是认为失败是不可避免的,大家都是摸着石头过河,依靠的是反应而不是预测去做事。

在控制论的思维方式里,随机性无处不在,一个人能否达成预定的目标,不取决于事先的设定,而取决于在过程中不断地自适应和调整。

再如硅谷公司大多采用扁平式的组织结构,这就符合了信息论的指导思想。一个公司有什么样的组织结构和管理方式,就决定了这个组织结构中沟通的带宽。

传统组织大都采用层级分明的树状管理结构,信息需要一层层下达,而要想达到上下级之间的顺畅交流就需要改树状结构为网状结构,这要求公司里不同层级的人在地位上没有太大的差别。于是我们可以看到硅谷很多公司的CEO没有豪华的办公室甚至没有固定的办公桌。可以说,在大工业时代,效率来自于事先的规划和不断重复的操作;而在信息时代,效率来自于沟通的带宽,以及共同遵守的协议。

因为在看这本书时总会拿自己熟悉公司的工作方式与书中提到的内容相比照,就难免会有些感触,要改变一个人的思维方式都是十分困难的,就何况是有着大量历史积累的公司,如果能存活到今天一定是有它成功的原因,但其实那会让它背负更难突破转型的包袱。我觉得吴军老师在全书的最后部分写的很好,和大家分享一下。

硅谷成功的奥秘对于中国的借鉴意义在于,我们需要使用一种全新的思维方式来考虑信息时代乃至后信息时代的信息产业和商业。机械的思维虽不能说是已经完全过时了,但是仅仅依靠它远远不能适应今天快速变化的社会发展。

我们必须承认各种不确定性,利用数据和信息消除它们,而不是采用过去那种来自顶层的设计方式去解决问题。我们更多地需要采用一种自底向上,依靠反应而不是预测的工作方式。在公司内部和外部商业的拓展上,我们必须最大限度地利用不断拓宽的信道,提高效率,降低成本。当然,在这一切之上,想象力和创造力是必不可少的。

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