R课程第16期：回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)

上节课程我们主要讲解了线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们先解答之前一些伙伴提出的问题，接着再继续详解回归模型。

内容包括：检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。赶快点击下方视频了解吧！

本次课程的PPT、使用的R code、示例数据，可直接复制下方链接，到医咖会官网下载：

http://www.mediecogroup.com/video_detail/56/

手机播放视频，可能有些地方看不太清楚，推荐小伙伴到该网址观看。

关于讲者：医咖会“R课程”的主讲人之一王九谊，是阿姆斯特丹大学生物统计学博士，研究兴趣包括系统评价和meta分析，诊断试验，生存分析，预测模型的开发和验证。

对本课程有任何建议或者寄语，请在下方留言中与我们分享，期待听到你的支持和鼓励！

下周三，我们准时与你相见！