什么是大数据，几年前炒的沸沸扬扬的大数据为何忽然降温，大数据在医保领域可以怎么应用，未来前景如何,大数据是否真的可以改变医疗保险，改变我们的生活。就在6月26日，由《中国医疗保险》杂志社举办的第七期青年药政论坛上，中国医疗保险研究会技术标准部副主任张杰分享了自己在做医疗保险研究工作中的心得，一定程度上解答了上述疑惑。
什么是大数据
大数据这个理念的普及，离不开《大数据时代》这本畅销书。书中不仅对大数据进行了定义：
大数据指不用抽样调查或随机分析法，而采用所有数据进行分析。——《大数据时代》
书中还明确提出大数据的4V特点：
大数据不仅要数据量，高速传输，多样性，同时也需要有很大的价值。
理论上的医保大数据—理想丰满
在广义上的整个医疗行业中，医疗保险大数据的发展，有其独特的优势，因此大数据在医疗保险中的应用，也相对比较超前。
一方面，医保作为社保的重要组成部分，掌握着参保人的许多基本信息；另外一方面，医疗保险需要医疗机构，药店将病人的医疗服务数据进行上传，最后，医疗保险本身运作过程中也会产生大量的数据。
理想情况下，医保大数据中应该包含：
1
参保人的个人信息
其中包括，参保人的自然属性信息（如年龄，性别等）、家庭属性信息（家庭成员，家庭等）、社会属性信息（如是否工作，工作年限等）。
2
基金的运行管理数据
其中包括，基金运行情况、定点医疗机构的基金使用情况，以及地区间的各种制度差异等等。
3
病人接受医疗服务的数据
这些数据主要来源于医疗机构上传的数据。应当包含病人的疾病情况（什么疾病，有无并发症），临床治疗情况（包括临床治疗项目，检测项目等）、费用明细（包括，费用怎么支付，自费占多少，资金怎么支付的）等等。
理想的情况下，利用这些大数据，可以从很多维度去进行数据分析。比如一些社会经济情况，人口结构、收入分配、家庭负担以及社会保障的整体效率等等。
从医疗资源来看，根据医保系统采集的定点医疗机构的数据，基金运行的数据，可以做一些医疗服务的供给，医疗资源资源分布的研究等。
医疗保险的这些数据，还可以用于进行医疗服务的行为研究。其中包括临床医学的的研究，流行病学研究，临床路径研究。还可以用于进行治疗方式改进、卫生经济学评价等。
实际上的医保大数据——现实骨感
实际上，依靠医疗保险大数据可以做很多的工作和研究。然而，理想很丰满，现实很骨感，在真正去做这些工作的时候，在数据收集，数据筛选，数据研究各环节上，都有不同的问题。医保想要迎来大数据时代还面临许多障碍，目前最为重大的阻碍，有以下三点：
1
制度割裂
城乡统筹逐步在推进，在国家城乡统筹文件里，六统一中就明确提出要做到信息的统一。但某些地区还没有明确整合方向，有些甚至还在走弯路，走退路；在部分确定整合归属人社部管理的地区，由于长时间的城乡分割，造成了各种各样的割裂（如人员配备割裂，系统割裂，城乡数据信息割裂），影响了医保数据的统一。
2
区域割裂
医疗保险管理是以统筹区域为单位，由于历史原因，虽然统筹层次在逐步提高，但存在已经建立完成信息系统，而且很多都是在县级，大部分相对独立，区域割裂一定程度上影响了数据的对接。
3
技术阻断
在不同的地方，一是由于网络技术，硬件技术，以及软件公司的标准不统一，二是数据传输方面的问题，加上一些行政管理和数据安全的考虑，造成了一些技术上的地域垄断。
前进中的医保大数据——逐步完善
现在，医疗保险信息系统相对分散，医保数据如果想整合成大数据，还有很多工作要做。实际上，医保部门也一直在往这个方向上努力。
1
整合资源
城乡统筹归人社部管理，看似是政策层面的工作，对医保大数据的完善，有非常重要的影响（数据交换少了许多政策上的阻碍）。统筹层次的提高，特别是部分地区实现省级统筹（如宁夏、吉林等地区），使得医保收集更加高效，医保标准推广更加简捷，对医保大数据的发展起到了促进作用。
2
金保工程建设
全国医疗保险已统一使用金保工程信息系统，而金保工程也已经建设到了第二期。全国差不多有20万定点药店，13万左右的定点医疗机构都可以直接与金保工程信息系统对接，信息直接上传到统筹地区的社保中心，332个地市级统筹地区的社保中心，只要有相应的专网，也都可以与国家的信息中心相联系。在这些年的发展过程中，金保工程始终保持了它的先进性，科学性，也推动了医保大数据的实现。
3
地方探索
许多统筹地区医保部门正在进行着系统的更新，数据方向上的探索。这些探索促进了医保大数据的发展。杭州、宁波等地区，已经做了移动互联端的系统与金保系统的对接。参保人可以在这些系统上查询一些个人权益，做一些健康的管理，甚至已经可以做到在线用支付宝(杭州等地)或微信（深圳等地）支付。地方的探索，促使医保数据从机构跟机构之间，逐步的深入到医疗机构与个人，甚至是医保部门与参保人之间的直接数据交换。提高了数据收集的效率及多样性，可及性。
未来的医保大数据—发展方向
1
云端医保
进行数据集中，特别是在进行明细数据的协同、统计分析或者收集集中时，所需的储存设备，传输设备成本，计算成本非常的高。而云概念的出现，可以有效解决这一点。云端医保是实现未来医保数据传输，存储及运算，乃至达到全国医保统筹的一个很好的思路。
2
信息安全
医保大数据，另一个壁垒就是信息安全。医保数据关系所有参保人，因此，在某种程度上，数据安全可能比数据价值更重要。如果说安全出了问题，其他的都是空谈。医保数据的信息安全，必定也是未来医保大数据的发展方向。
3
数据标准化
对于今后医疗保险数据的应用，还有一个比较大的难点，就是信息标准化工作。目前，各统筹地区的数据标准不一。例如各地医保系统用的疾病代码，有用ICT-10，有用ICT-9，还有地方用自定义的一套。信息的标准化不足阻碍了医保数据向大数据的发展。
近几年，人社部越来越重视标准的制定，制定了很多标准的规范。医疗保险研究会就承担了不少医疗保险方面的标准制定工作，并取得了成效（医疗保险研究会制定的药品分类代码，已经在医保系统逐步推广使用）。医保研究部门要与医疗、医药兄弟单位深度合作，对数据标准化进行更多的探索改进。
医保大数据—未来可期
医保数据面临许多现实问题，还有很多方面需要做研究、突破、改善。但在医疗保险同仁的共同努力下，医保数据正逐步显现出数据量大，传输高速，广泛全面，具备价值，可创造价值等大数据的特性。医保大数据对国家来说是生产力，对行业来说是竞争力，对医保基金来说是成本效益。实现医疗保险大数据，掌握大数据，用好大数据，必将助力医改，改变医疗行业，改善人们生活。
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