大数据的思维变革时代
大数据正犹如滔滔洪水般向我们袭来，世界正在以迅猛之势被推进，大数据时代，大数据时代的出现，更带来了人们思维方式的巨大变革。既由原来的小数据思维变为大数据思维，大数据正改变着我们的方方面面，由此导致的思维变革也是必有必然性的。大数据思维变革具有整体性，多样性相关性等特征，因此大数据实际上是一种复杂性的思维。大数据思维的变革具有更加深远和巨大的意义。
整体性，则是用全体画一的目光来看待一切。早在古希腊时期便开始有了寻找基史的传统，近代科学家中以牛顿为代表，则更为擅长分割整体。通过研究基本构件来把握整体行为，这便是西方的还原论传统。该理论认为大凡事物都可以分割为小部分，小部分远比整体更具重要性。事实上这是当时科学落后的产物，也是最早随机抽样的雏形。
但是随机抽样只是数据收集与统一的一条捷径，是在某些数据不可全面收集和全面分析的情况下，不得不做出的选择。其本身存在着许多不可忽视的缺陷，它的成功建立在抽样的绝对随机的基础之上，但是能做到现实抽样的随机性是非常困难的，一旦随机抽样过程中出现一丝主观偏见，那么分析结果可能会相差很远。
然而大数据的出现，改变了人们原有的思维，使得整体和部分走向统一。大数据理论依然承认整体由部分组成，但是大数据研究中随机抽样已被取代。取而代之的是对全体数据进行研究，在很多领域，我们需要的并不是部分数据或者有局限性的数据，我们更加需要的是海量的所有数据，这就意味着样本等于总体，整体体现了全部，反映了所有细节。
多样性意味着世界存在多样性和差异性。想要利用大数据获得理想的效率。首先我们要以宽大的胸怀接受大数据本身的多样性。
小数据时代、由于人们收集数据和处理数据都不容易，因此在要求上都比较严格，每个数据必须精确，例如身份证号对于每个人来说其格式都是统一的，在人口普查中要求严格按照标准化格式填写，但一旦产生非标准格式的数据，便将其当做无用的数据被排除。
大数据时代，我们要彻底打破以往追求数据精准性的陈旧观念和思维，虽然我们收集的数据没有那么精准，但是从整体把握那些庞大而多样的信息，却让我们的选择变得更为划算，更有价值。
如果误差是内在的必然性，那么多样化的数据采集和信息融合，便是能及时纠正这些误差的一剂良药。
相关性，通过大数据的相关性，我们可以很好的捕捉现在并且预知未来，这是大数据相关性的一个非常重要、非常有价值的特点。以前人们总是先在脑海里建立一个想法之后，采取有针对性的收集相关数据资料来预测这个想法是否可行。现在情况大不相同了，我们已经掌握了十分庞大的数据，并且拥有很好的工具，促使人们的思维有了一定的变化，想要预测未来将要发生的事情已经是一件非常容易的事情了。
我们在大数据的世界里，正在更加努力的利用这种相关性来预防或促成某些结果，这种相关性在医学领域的应用比较广泛。
相比小数据时代，大数据的相关关系的分析方法，则具有更精准，更快捷，更不易，受主观偏见影响的优势。此外还有一种比较可行的方法，那就是通过找出新种类数据之间的相互联系，并由此而决定相互需要，目前一种被叫做预测相关分析法的方法在商业领域里被广泛应用，它可以很好的预测事件的发生。#大数据#