今天重点讲模糊检索中文名字
solr对中文进行分词,如果不是一个词,可能会丢失字,然后在查询名字的,会感觉不太准确。
solr里面提供了很多查询匹配的方法例如:
1.使用*:resume_keyword:*王*
2.使用AND 拼接查询 keywords:*建筑* AND personName:*王*
3.OR keyword:建筑 OR personName:王
4. 否: AND resume_keyword:(* NOT *李*) 上面的都是用拼接的,也可以用过滤query.addFilterQuery(" per_name:(*李* )");
5.名字匹配法:之前做搜索的时候,名字设置成了分词,然后分词结果不太准确,比如:ABC,它可能分成了AB 然后没有C,所以你在查询的时候,就查不到ABC。
之前的分词是IK
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType>
出现了上述问题,然后我们研究了一下schema.xml里面的属性类型,之前用text_ik, 改成了text_general,这样它就可以把ABC分成了A,B,C 通过一个其中的一个字或者ABC都可以检索了,就不用上面的模糊匹配了,就算匹配了,也不太准,可能把自己需要的那一行数据放到了第七八行,而不是第一行。如果按照上面修改,就可以把想要的数据放到第一位了
期间看到网上有介绍,把你传入的字进行分词,然后把分的词当条件传进去,这种思路可行,我觉得比较符合检索文章的关键字
还在继续摸索solr,schema.xml里面有很多东西需要学习,如果明白了这个,我觉得solr的核心东西,你基本就懂了
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