solr模糊查询

今天重点讲模糊检索中文名字

solr对中文进行分词，如果不是一个词，可能会丢失字，然后在查询名字的，会感觉不太准确。

solr里面提供了很多查询匹配的方法例如：

1.使用*：resume_keyword:*王*

2.使用AND 拼接查询 keywords:*建筑* AND personName:*王* 

3.OR keyword:建筑 OR personName:王

4. 否： AND resume_keyword:(* NOT *李*)  上面的都是用拼接的，也可以用过滤query.addFilterQuery(" per_name:(*李* )");

5.名字匹配法：之前做搜索的时候，名字设置成了分词，然后分词结果不太准确，比如：ABC，它可能分成了AB 然后没有C，所以你在查询的时候，就查不到ABC。

   之前的分词是IK

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
    <analyzer type="index" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
    <analyzer type="query" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
  </fieldType>

出现了上述问题，然后我们研究了一下schema.xml里面的属性类型，之前用text_ik， 改成了text_general，这样它就可以把ABC分成了A,B,C 通过一个其中的一个字或者ABC都可以检索了，就不用上面的模糊匹配了，就算匹配了，也不太准，可能把自己需要的那一行数据放到了第七八行，而不是第一行。如果按照上面修改，就可以把想要的数据放到第一位了

期间看到网上有介绍，把你传入的字进行分词，然后把分的词当条件传进去，这种思路可行，我觉得比较符合检索文章的关键字

还在继续摸索solr，schema.xml里面有很多东西需要学习，如果明白了这个，我觉得solr的核心东西，你基本就懂了