实现企业供应链的优化、提高供应链运作的协调性的关键是充分运用互联网、物联网等信息技术，实行供应链全程可视化。
供应链可视化是利用信息技术，通过采集、传递、存储、分析、处理供应链上的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化的方式展现出来，其主要包括流程处理可视化、仓库可视化、物流追踪管理可视化以及应用可视化。通过将供应链上各节点进行信息连通，打破信息传输的瓶颈，使链条上各节点企业可以利用内外部数据，这无疑提高了供应链的可视化。
供应链的可视化可以提高整个供应链需求预测的精确度，还能提高整个链条的协同程度。
下图分别从运输公司、制造商及零售商的角度，具体描述了为了实现供应链优化和可视化，各不同类型企业需要获取的数据。
从实现路径来看，实现供应链运营可视化，需要从以下五个步骤入手：
第一，能及时感知真实的世界在发生什么。
也就是在第一时间获得、掌握商业正在进行的过程、发生的信息，或者可能发生的状况。这一目标的实现需要在供应链全过程运用传感技术、RFID、物联网技术手段捕捉信息和数据，并且这些技术的运用和获取的信息应当覆盖供应链全过程、各类组织，以保证信息不是片段、分割的。
第二，预先设定何时采取行动。
即在分析供应链战略目标和运营规律的前提下，设定事件规则，以及例外原则。
第三，分析正在发生什么状况。
这需要分析者具备一定的能力，以有效地分析所获取的信息和数据。Schoenherr和Speier-Pero认为，预测（定量和定性的）、最优化、统计学（估算和抽样的方法）以及经济学（决定机会成本）的相关技能对于数据分析非常重要。
除了这些相关学科技能之外，数据操作以及沟通与人际交往的能力对于分析的运用也很重要，因为数据操作的技能要求数据科学家不仅能从数据库和资料库中提取交易信息，还能从社交网站上获取顾客相关信息并与企业内部的数据进行整合，也就是需要数据科学家能够对结构性数据和非结构性数据进行整合分析。对于沟通与交往技能来说，数据科学家不仅需要很好地处理数据，而且也需要将数据中获得的见解有效地传达给相关人员。
第四，确定需要做什么。
在获得商业应用型、图示化的分析结果之后，供应链各个环节的管理者需要根据此前确立的商业规则、例外等原则，知晓需要运营什么样的资源、优化工具如何对供应链运营进行调整，形成良好的供应链方案。
第五，采取什么措施。
即为了实现上述优化目标的调整，具体采用什么措施实现供应链资产、流程的调整和变革。
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