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如何通过数据分析量化金融信息?

众所周知,金融信息瞬息万变,然而我们对其结构和趋势可以进行深入的剖析和拆解,从而可以获得更多的信息。

金融市场与数据分析到底有什么样的关系?我们用什么数据分析工具可以对其进行判断?这两个问题就是我们要首先解决的问题。

首先,我觉得资本市场的本质是资金,可以对资金进行一个分析。我们取今天中午之前的各个市场的资金进行分析。

不同市场的资金分析

我们可以看到整个市场资金流出在100亿左右,主板市场超大单资金流出20亿,中小创市场超大单资金流出减缓,这就说明下午可能风格切换至中小创。

其次,我们再分析大家都看指数,那么指数又是通过什么表现出来呢,各个证券又对指数又有什么影响,不同行业和不同市值又对其的作用和未来趋势是啥?

(1)从市值规模层面:超大盘股和大盘股撑起了盘面。

(2)从申万行业角度:银行股对指数贡献率达到了0.2,市场出现较大虹吸效应。

(3)从个股层面分析:个股方面是工商银行、招商银行、平安银行、中国神话和科大讯飞撑起大盘。

最后,我们看一下将来的趋势会不会延续下去,会不会遇到阻力和支撑,我们观察一下盘口的数据对目前趋势的阻力或者支撑。

从规模和行业两个角度来看,撑起盘面的超大盘的买档很弱,小盘股的支撑较强,行业层面上银行股的买档转弱,但是其他行业的买档都较为强势,所以我们认为目前市场还是有较大的支撑的。

综合上边的判断,我们通过数据分析获得的结论就是,目前大市值的趋势会遇到些阻力,小市值的会转强,风格切换极有可能出现。

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