2019年4月10日，Facebook利用人工智能和机器学习技术开发出一套计算机视觉识别系统，对115亿张64x64像素非洲卫星图像中的建筑物进行识别，并将识别结果与非洲人口普查数据交叉引用后，创建出全球最详细和准确的非洲人口密度地图。
这一事件看似简单，背后却隐藏着Facebook的“野心”、人工智能技术的巨大潜力甚至是尚未爆发的数据安全隐患。透过现象看本质，Facebook利用AI创建非洲人口密度地图，到底意味着什么？
一、Facebook对非洲互联网入口的“野心”
Facebook表示，非洲人口密度地图将主要用于推进该地区人道主义相关援助及公益性基础设施建设。Facebook构建出的人口密度地图精确度约为5米，如此高精确度的人口密度地图可用于解决撒哈拉以南非洲地区的疫苗接种、传染性疾病控制等问题，能够大幅提升人道主义工作的效率。同时，该地图也对基础设施建设大有助益，如帮助规划坦桑尼亚农村电气化建设方案。
但是，Facebook作为一家商业公司，在对非洲人口分布情况统计上投入众多资源和人力，其初心并非出于公益，而是为了增加用户数量，掌控地区互联网入口。Facebook是全球用户最多的互联网应用之一，其日活跃用户数已达13亿，相当于全球37亿联网用户的35%。庞大的用户基数使Facebook难以在存量联网用户中继续扩大用户规模，因此Facebook开展了一系列联网卫星、联网高空无人机项目，希望为偏远地区或农村地区提供宽带连接，控制这些地区的互联网接入资源，并通过增加新联网人口数量来吸引更多用户。Facebook通过分析人口分布，能够根据不同区域的人群聚集程度、地形特征提供不同的宽带连接，为其宽带基础设施项目提供更多数据支持。
二、Facebook构建的“用户画像”和数据安全危机
目前，Facebook用户遍布全球，其应用在127个国家中占据主导地位，全球化的规模也决定了Facebook目光不会局限于非洲一地，其人口地图项目立意就是为了绘制出全世界人口的密度地图。Facebook大格局的项目规划若得以实施，或将带来大规模的潜在威胁。
Facebook在整个项目中的野心除了把控互联网入口，攫取新增用户之外，也潜藏着构建用户线上与线下连接，掌握用户完整数据链条的目的。Facebook通过线上应用收集的数据，几乎涵盖用户生活、教育、医疗、就业、交际的方方面面，足以创建出用户的详细画像。而通过高精度的人口密度地图，Facebook则能获得特定区域的用户居住、流动、行为状况，可将用户线上数据与线下行为配对，进一步拓展用户画像维度，获取囊括用户所有线上线下行动在内的完整数据链条。Facebook在获取完整的用户数据链条后，就能进行全面、精准的用户行为模拟，可监控甚至预测人员行动，是对全球数据安全的一大威胁。
三、Facebook技术的潜在军事应用
人工智能和机器学习技术越来越多地应用到信息安全、军事等国防领域，而科技巨头Google、亚马逊、微软、Facebook在人工智能等前沿技术研究上处于领先地位，这些科技公司与国防部门的合作也越来越多。美国为推动人工智能技术在军事上的研发和应用，一直希望能够获得科技公司的更多支持和帮助，将科技公司的研发成果用于军事目的。
Facebook在人口密度地图项目中利用人工智能技术创建的计算机视觉识别系统于军事上也大有作为，可用于军事卫星图像分析、图像识别等领域。卫星成像技术经过多年发展，在图像生成数量和质量上均有质的提升，依赖作战人员手动分析军事卫星图像不论是速度或效果都已不能满足需求。Facebook研发的自动化视觉识别系统经过适当的训练后，可用于分析海量卫星图像数据，寻找核设施或军事据点。相对于人工识别，计算机识别效率和准确率更高，能从图像中识破伪装，搜寻可能的军事基地位置。该识别系统还能通过对某段时期内的图像进行连贯分析，判断可能存在的人员流动和走向，预测军队驻扎方位和移动情况，为军事决策提供更多参考。
作者丨李鹏飞
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