我们先来看波浪理论的数学结构，如下图1：
波浪理论的推动浪，浪形为5（1、2、3、4、5），调整浪的浪型为3（a\b\c），合起来为8。若把波浪细化，大的推动浪有可分为1、3、5浪为推动，2、4为调整。a\c为推动，b为调整。这样大的推动浪为5+3+5+3+5=21，调整浪为5+3+5=13，合起来为34。若再进行更详细的浪形划分，大的推动浪为21+13+21+13+21=89，调整浪为21+13+21=55，合起来为144。
所以，波浪理论怎么细分，都精确在这个数列上：
1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144
这可能是股市当中最早从数学角度出发的方法。
波浪理论在近期市场的应用，如下图2。
费氏数列与一致性获利法
把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。当波浪呈现比较明显的4浪的时候，当macd的diff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4浪完成的条件形成（即转市）。
举例：上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数改成5、34、5。当diff值为负时代表下穿零轴，代表4浪调整结束。
上一篇定量分析里说过，波浪理论的数学基础是费氏数列，一致性获利法中对波浪的定性也应用了费氏数列的数5、34。然而比尔.威廉姆只是告诉大家怎么用，而没有说明为什么把参数改成5和34，为什么不是12、26（macd的标准参数）呢？
我对费氏数列的研究有限，只有在研究鹦鹉螺旋（费氏数列开根号）时，发现5和34在180度的对立面上。我想这可能不是巧合。如图：
但，新的问题产生了，用60分钟线的时候，调整macd的参数成5、34、5的时候，就是不对的，那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢？
一致性获利法时间跨度的定量研究
那么怎么解决一致性获利法的时间跨度研究呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计公式的研究，我发现它不过是短期和长期的移动异滑平均值的比较。简单的讲就是，短期和长期哪个速度更快。
比如：Macd的标准参数12、26、9，其实就是从现在往前数12天的速度和从现在往前数26天的速度比较。如图
通过对指标的详细研究，使我现在已经不必看任何指标，只是通过时间、价格就能知道指标的位置和形态，进而做到快人一步。（指标太滞后了，所有的指标都滞后。我们觉得最快的kdj只不过它的标准参数是9、3、3而已，但同样滞后3个周期。）
调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时候不适用。
上文曾经说过，《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。
为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：
1浪起点到3浪终点的周期数为L
基本震荡因子为X
先求出X=L/60
macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
