建设智慧企业,实现自动管理

作者：涂扬举，国电大渡河公司总经理

郑小华，城云科技（中国）有限公司副总裁、首席架构师

 

在日趋激烈多变的市场竞争环境下,面对信息技术革命的又一次冲击,企业的竞争力主要表现在对企业内外部信息的处理能力和对数据价值的发掘能力之上,企业必须突变求生, 才能迅速有效地处理大量信息,沉淀“知识资本”,打造“智慧企业”。

智慧企业本质上是面对经济发展转型、产业模式变化、客户需求变化、技术驱动业务模式变革的冲击,企业通过加强对外部环境、社会及企业自身的状态感知,提高企业管理的洞察力,通过体系、流程、人、技术等企业要素的有效变革和优化,提高企业应对外部风险能力,实现可持续发展的企业形态和实践过程。

本文从管理模型、关键技术和关键路径三个方面进行系统阐述。

管理模型

未来的智慧企业应类似于人的体系组织, 实现四肢发达,耳聪目明,睿智通达。企业需要运用系统科学思维,面对外部环境、社会、内部企业各要素(生产资料、工业系统、人、基础设施)(四肢),基于数字化的能力 (五官及神经系统)实现企业价值链(机能系统)。通过持续实时的业务量化行为采集,依托信息技术构建企业知识中心(大脑),支撑企业在内外、上下、左右、前后和时间等多个维度的知识发现和积累,支持企业高效运转、智能决策、风险应对和持续发展。

智慧企业体系框架设计的核心和建设目标是打造智慧的企业管理能力,根据企业属性不同,发展环境和条件不同,各有其适应的对象和阶段,智慧企业管理模型可分为以下两类。

◎模型一

特点:层级管控与自动管理相结合。

适应对象:集团管控型智慧企业建设的初级阶段,国有或有特殊要求的企业。

◎模型二

特点:企业自动管理。部门围绕各种人工智能脑发挥科技研发、服务保障、战略规划等作用。

适应对象:单一生产型企业、小型企业、

集团管控型企业的高级阶段等。

关键路径

在企业从当前企业向智慧企业转型过程中,重点是要建立基于数字化的采集能力和构筑分层的以智慧为导向的业务能力。

在转型过程中其核心关键路径是建立数字化模型和支撑数字化模型的采集、传输、存储、应用和服务的智慧技术架构。其关键路径包括如下四个方面:

◎业务量化

通过科学设定标准、量化工作任务,实现精益化企业管理;运用智能设备和物联网技术,实时采集、传输、处理各类信息数据,实现对企业各种要素的动态感知。

◎统一平台

运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术,创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的信息化基础平台。

◎集成集中

通过整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等策略,消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象,构筑企业级统一服务平台。

◎智慧协同在相关数据、平台、应用的支撑下,实现

人、系统、设备之间的高效协作;在人工智能和大数据技术的支撑下,实现自动风险识别和智能决策管理。

关键技术

“云大物移智”(云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能)等信息技术为构建企业神经系统和大脑提供了关键技术支撑。

云计算技术

云计算技术是信息技术发展的最新进展。云计算作为一种概念,既代表了计算机科学层面对计算资源进行虚拟化和自动化资源调度的专业技术,同时又代表了以云计算技术构建的各类云服务平台,包括公有云、私有云等,本文特别强调,云计算在企业层面表征了企业在未来数字世界里的数字化服务的抽象,是企业在数字世界的数字实体。

大数据技术

大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。大数据技术是数据科学的前沿技术, 是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。

物联网技术

物联网技术是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。

移动互联技术

移动互联技术是在传统互联网的基础上, 充分利用无线通讯网络和智能移动终端实现更广泛范围内的信息沟通、工作协同和业务应用的一系列技术。尤其是在智能手机/平板等终端爆发式增长后,大量的移动应用被开发出来,极大延伸了人们处理信息的能力。

通过移动终端,原本必须在PC端处理的各种信息,可以随时随地在移动互联网的支持下实现信息计算,进一步加大了人们沟通、协作的效率。同样也为企业在业务运转,员工沟通和协作,外部信息共享等多个方面提供了有效的支撑。

人工智能技术

人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究,例如,视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。对人的意识、思维的信息过程的模拟,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

 

本文责任编辑：张春晏

[e-mail]