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希望有人告诉你该怎么做，在我看来极其危险
现在，我们已经进入了一个复杂性时代的开端。由于互联网的发展，原来因信息垄断而产生的权益全部打碎。Misinformation和Disinformation变成最大的难题。我们应该思考如何确认我们听到的、学到的东西是真的，而不是任由他人背后有意识的误导你。
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只有死过的公司才有资格真正活着，没有死过的公司就算成功大概率是幸存者偏差
案例分析有个特别大的问题，成功案例全部是幸存者偏差，大部分同类公司，可能死掉了，但我们并不知道。只有跌倒再站起来，并慢慢步入正轨，正面反面的证明才能说明你的方法是对的，否则大概率是因为运气。
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承认自己什么也不知道，远好过以为自己知道
不知道可以学，做错可以改。如果从我知道和我一定对的角度去学习改正，在这种逻辑下去学习，很容易进入另外一种思维偏差。
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身处复杂性时代要回到本源，不妨看看三四十年前那些大咖们写的论文
以前的论文有可能让你看到真东西，剩下的大部分都是咀嚼别人的剩饭。我们实际上咀嚼的是别人已经嚼完之后吐完的渣子，别人已经把精华全部吸收了。所以，为什么我们不主动看以前的论文。
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最早的数字化，是把意思说准
文字、语言的重要性，在我看来是怎么形容都无法表达的。当我们在对数据、数字产生认知的时候，往往忽略语言作为人类沟通和成长本质的重要性。我觉得我们这代人要避免不去追本溯源，不遵循第一性原理。
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我们要意识到语言作为人类沟通和成长本质的重要性
当计算机语言产生的时候，大咖们对计算机语言进行争论、探讨、交流和发展。他们每一个人都是哲学家，每一个人都是人类学家。为什么会这样？因为他们对于computer language都有着特别深刻的理解。
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人们不在乎真相，人们只愿意听故事
现在世界上信息复杂繁多，我们其实根本不知道真相是什么，只是在听故事，而正是这些讲故事的人抓住了人的心理，不断对你说故事。但真相是什么呢？没人care。
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第一性原理的本源是物理，可能还有数学
现在无论是多么先进的科技，都没有超出一百年前物理学的范畴。整个科学的大厦，全是一百多年前的根基。我个人认为，如果地基不重新打、不重新搭，楼就只能这么高，已经到了瓶颈。
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我们是否可以通过优化思维逻辑，实现第二曲线的增长
我们进入了一个确定性消失的时代，或者叫复杂性科学的时代。在这种时代下，如果我们能够放下思维的局限，不要先判断对错，而是先去吸纳，但也不要照搬，我们才有可能用几年时间重新的优化和完善我们的思维范式。
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不要让我们的终点成为别人的起点，疫情之后或许是更大“海啸”
永远不要忘记数字原生代的思维方式与我们是不一样的。他们出生在数字化变革的时代，我们所认为的创新对他们来讲是原生的。疫情之后或许是一个更大的海啸。这种recession不是悲观的，它很清晰，会让我们认识到所有原来没有认识到的。我们每个人做的工作其实都是让信息知识更加为大众所用，当然也为自己所用，让公司、个人的效率和先进性提高，那样你就能做出更加理性的决策，让公司和个人更能够走在时代前面。
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一种真正的新科学，某种意义来讲就是第四范式
这个新科学是什么呢？某种意义来讲就是第四范式，是data追问的范式。我们所说的信息论，是信息的数学属性，哲学的数学。当我们从本源理解，物理学定律就是哲学的数学原理。而哲学是热爱知识的结果，是你喜欢知识然后研究出了知识。
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现在是一个独行速、众行远的时代，时代的浪潮太大了，我不认为有任何个人或一间公司可以应对这种挑战
如果想要应对挑战、想要众行远，那么就要找一帮志同道合者。但志同道合其实很难，因为在整个的逻辑体系中，还缺少common sense。Common sense特别重要，因为只有让一群人相信同一件事，才有可能做成事情。要想把事情做成，公司上下必须意见统一，然后才能够产生合力。
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以信息维度来看，工业是一次回本
我不认为现在叫做第四次工业革命。或许以物质和能量维度来看工业是第四次，但是如果以信息维度来看，则是一次回本。因为互联网、数字化、量子计算的应用使信息得到极大的发展，发挥它本来就应该发挥的作用。
人体内99%都是空的，只有一点点物质。我认为这是现在科技界和科学界正在研究的点，一旦产生突破，可能我们看到的很多现象，包括很多我们的愿景，都要改变，而这个未来已经在以一种目视可感的速度向我们靠近。
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我个人最大的收获就是科学的方法和缜密的思维
无人区的一个特征就是谁都不知道该怎么做。而这样就产生了一个心理学上的暗示，如果理解了自己是在无人区，你会发现自己敢说不知道。微软的一些大咖也是一样，和他们开会很轻松，不用装，知道就是知道，不知道就是不知道，因为都在无人区。
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过早的达到人生的顶峰，是一件很悲惨的事情
因为你余生全是在回味，活在过去。我认识的很多企业家都陷入这个局面，他现在用一种自嘲、自我麻醉的方式，用已经财富自由来安慰自己，但其实他已经达到了人生的顶峰了，对于这些创业者来说，游山玩水是满足不了他的雄心壮志。我个人认为，我们应当去摆脱思维偏差并借鉴一些真正的企业家，那些每一天境界都比前一天要高的企业家。
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我们在原生话语体系中容易混淆science、technology和engineering
一般来说technology是一个什么都能涵盖的名词，science是指谋求新知，engineering是指把事情做到位。某种意义来讲，像SpaceX最伟大的不是取得巨大的突破，而是脚踏实地地实施engineering。我们经常容易迷信技术，但是技术不能当饭吃，因为技术还是要落地成工程实现。
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技术的定位就是怎么做到既不会走得太快，又不会总跟在后面，这是有方法的
这种方法到底是什么？有点类似于不确定性，如果在不确定的情况下，怎样做出相对有概率回报的决策。还有一个理论是小马过河，就算过了河，也仅仅能证明你过了这条河，并不能证明之后就没有一条更宽的河，因为你进入了无人区，谁都不知道该怎么做。
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那些所谓大咖级人物是怎么管理的？我觉得是勤奋努力，拥有最基本的系统思维以及批判精神
我们经常讨论卡脖子，追求弯道超车，但是能弯道超车的人，都是那些车技非常好、车况也非常好，偶尔因为别人驾驶操作不当落后了才会有机会弯道超车。那么如果你的车况不是那么好，也不具备最优的驾驶技能，应该怎么办？应该是换道，找自己的主战场。不要做梦你可以弯道超车，只有那些本来就厉害的人才能做到。许多似乎被我们弯道超车的赛道，其实是被人放弃了。
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