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“居者有其屋”也好，“安得广厦”也罢，住房需求正在从放置身体、安放心灵逐渐延伸到追求个性化和品位。房地产行业也因此开始摸索如何打造定制化的户型和产品，以求实现消费模式的转变升级。
大数据来袭，“数”中自有黄金屋得到人们的共识。从 “房产大鳄”到中小房企，种种迹象表明，房产开发商急迫地试图搭上大数据这趟快车，抢占未来房地产发展先机。房地产企业手中掌握着多年来积累的数以百万计、千万计的购房者信息，这些信息的有效整理和挖掘，非常有希望在大数据时代，为房企们带来新的盈利模式和空间。
房地产“白银时代”
大数据辅助市场及需求定位
房地产从“黄金时代”步入“白银时代”，期间，中国住宅需求发生很大变化。大数据在房地产领域或许正在爆发魔力。目前，房企们拿地之前更多地关注与之相关的大数据信息。在建造过程中，对大数据的应用也越来越多。
开发商在拿地前详细考量一块地的最终价值，利用大数据分析方法，通过城市潜力评价模型、所属区域房价走势、企业内因模型、区域流动人口数据统计等计算方法，最终锁定价格，实现有的放矢，已有先例为证。
以万科拿地为例，尽管之前王石一直在谦虚地强调，“我们数据都不全，谈什么大数据”。但2009年，在当时大多数房企并不看好的情况下，万科在北京房山连夺长阳起步区5号地块与长阳起步区1号地块，成为房山区主要的刚需大盘之一。并且升值速度也很快，4年后楼价近乎翻倍。
如果说当年万科进军深圳东部是出于胆略，那么拿下房山的这两个地块，除了胆略还有大数据助阵。当时，万科联合了中国移动、联通、电信三大电信运营商，在同一时间点检测北京在网使用人数的数据，据此来判断北京地区的实际人口规模，并以此结合当年北京的新房供应量、存量房数量、房价均价、购房人群年龄结构等众多数据，进行市场和区域预判，并最终判断房山作为当时的“价值洼地”将拥有巨大的购房群体支持……
大数据时代来临，任何人都必须用数据来说话，谁拥有的数据库越大，谁就能精准定位市场及客户。互联网环境下，微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友的优点点评、缺点吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。
房地产行业企业，如果能对网上的这些评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，便可从中获取更大的收益。
据悉，由万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台于2017年已上线。这一平台在推动房地产行业大数据化、引领地产行业转型具有重要意义。
该平台以清晰易用的可视化交互模式，将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务当中，能够清晰全面了解城市每一块土地的真实情况及潜在价值；客观分析市场走向，追踪一、二手房成交情况；洞察人群通勤方向、潜在需求及购买行为。
据了解，万科搭建此大数据平台的初衷，就是希望能够颠覆传统开发商所采用的分析方式与路径，通过运用先进的分析模型，对大量复杂抽象的数据进行整合分析，从而反映本质事实，揭示内部规律，辅助各项决策。
可见，房地产行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽房地产行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解房地产行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
大数据成为房地产行业市场营销的利器
大数据引发的不仅仅是思维、观念、方法的变革，更主要的是对企业与用户间信息不对称的革命。当主动权掌握在消费者手里，以“产品为导向”的营销模式必然要向“以客户为导向”转变。眼下，谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户，谁就占得了先机和商机。这也是大数据营销为什么成为了房地产行业市场营销的利器。
“盲人摸象”般广撒网低回报的时代一去不复返。反观现在的企业竞争，企业决策尤其是营销推广决策，已从依靠过往经验或个人喜好转向依靠科学的数据分析。数据蕴藏着大量有关客户行为和客户需求等重要信息，能帮助企业做出更加正确的决策，更精准地找到用户，降低营销成本。
链家自2008年起，就开始着手打造楼盘字典，用了8年时间，耗资近4.5亿在全国28个重点城市，覆盖3亿人口的范围内，建立起一个全国最大的楼盘数据库，管理7000万房源数据，每套房源用300字节进行描绘，并通过信息的无差别分享，大大缩短了用户的看房周期。
楼盘字典注重人的分析，用107个维度对用户行为进行描述，同时对于数据中非常重要的一环，从125个维度对经纪人本身进行了分析。有了信息采集标准后，链家从采集、维护、更新等方面确保录入每条信息的真实性，并且将整个房源维护的标准嵌入到经纪人日常作业环节，让真房源成为经纪人的DNA。
链家还利用自身强大的技术及大数据优势缩短交易周期。链家网基于楼盘数据库，不仅为购房者提供透明房价，还提供房源历史成交数据、价格变动区间、房间户型图等有助于决策的信息。此外，通过地图找房、地铁找房、学区划片等多维度找房功能和工具，精准定位购房者的找房需求，将用户需求与线下服务相连接。
同样，万科的大数据平台在精准营销方面，对客户数据进行深度加工，对细分市场上不同消费群体的特征及分布进行分析研究，最后得到客户的多维度画像。再利用清晰的客户画像，进行产品及项目的设计定位，进而为客户提供满足他们真正需求的产品与服务。
总之，房地产数据资源的有效整合与精准专业的分析有利于帮助企业实现从粗放式营销到精准营销的转变，进而为企业产生实实在在的利润与经济效益。
大数据正在重塑地产新生态
眼下，房地产从业者们应该将大数据思维深度植入到房地产开发经营的整个生态链中。传统地产商要从“品质地产塑造者”到“社群生活整合运营商”、“品质社会服务商”等身份突破。
在房地产领域，拥抱互联网、拥抱大数据已是大势所趋。房地产行业将进入与消费者更为紧密互动的时代，房地产企业将会为居住者提供更为精准的产品和服务，房地产行业的未来该如何发展，已逐渐清晰起来。
精准化、科技化、信息化、平台化、服务化”的房产行业新生态即将建立。放眼未来，无论是互联网、大数据还是是即将到来的人工智能，对于房产服务行业来说，都将成为水电煤一样的基础设施，但最终的商业模式要回归服务本身。
大数据在房地产领域的应用，无疑将催生出新的商业模式，打造全新产业生态链。但要想在大数据背景下真正读懂城市、认清市场，或许还需要进一步探索。有人说，未来的房地产，出售的不再是房子，而是进入APP入口，通过物业创新商业模式，从而为房企带来新的利润增长点。
总之，未来的房地产生态链应该更智慧、更理性。如果再通过合理利用大数据，辅助国家及政府实现土地资源的合理开发利用及决策管理，真真正正让“居者有其屋”落在每个人的身上，才是大数据回馈社会的最大利好。
大数据在各个领域的应用已是不可阻挡的趋势，紧要关头，如何让大数据服务房地产，将大数据引入到城市的规划以及智慧城市的建设中，值得各界人士深入研究。
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