F检验（方差齐性检验）

       F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。　　从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。　　其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。　　简单的说就是检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。　　F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：　　S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)　　两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2　　F=S大^2/S小^2　　由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，　　然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果　　F< F表 表明两组数据没有显著差异；　　F≥ F表 表明两组数据存在显著差异　　置信度95%时F值(单边)　　

f大  f小	2	3	4	5	6	7	8	9	10	∞
2  3  4  5  6  7  8  9  10  ∞	19.0  9.55  6.94  5.79  5.14  4.74  4.46  4.26  4.10  3.00	19.16  9.28  6.59  5.41  4.76  4.35  4.07  3.86  3.71  3.60	19.25  9.12  6.39  5.19  4.53  4.12  3.84  3.63  3.48  2.37	19.30  9.01  6.26  5.05  4.39  3.97  3.69  3.48  3.33  3.21	19.33  8.94  6.16  4.95  4.28  3.87  3.58  3.37  3.22  2.10	19.36  8.88  6.09  4.88  4.21  3.79  3.50  3.29  3.14  2.01	19.37  8.84  6.04  4.82  4.51  3.73  3.44  3.23  3.07  1.94	19.38  8.81  6.00  4.78  4.10  3.68  3.39  3.18  3.02  1.88	19.39  8.78  5.96  4.74  4.06  3.63  3.34  3.13  2.97  1.83	19.5  8.53  5.63  4.36  3.67  3.23  2.93  2.71  2.54  1.00

为大方差数据的自由度；为小方差数据的自由度。