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数据可视化神器:Pyecharts

最近要统计网站页面访问UV,PV,做完之后发现将数据可视化之后看着会更加美观,最终找到了百度开源的js库:pyecharts。

非常便捷好用,大力推荐!!

官方介绍:pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。

展示几个教程中有的例子。

柱状图/折线图

基本的柱状图&折线图

from pyecharts import Barbar = Bar('我的第一个图表', '这里是副标题')bar.add('服装', ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)bar

基本柱状图和折线图.gif

堆叠柱状图

from pyecharts import Barattr = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]bar = Bar('柱状图数据堆叠示例')bar.add('商家A', attr, v1, is_stack=True)bar.add('商家B', attr, v2, is_stack=True)bar

堆叠柱状图.gif

还可以给柱状图加标记

带标记的柱状图.gif

散点图

from pyecharts import EffectScatterv1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]es = EffectScatter('带有涟漪特效动画的动态散点图示例')es.add('effectScatter', v1, v2)es

带有涟漪特效的散点图.gif

动态散点图形.gif

漏斗图

from pyecharts import Funnelattr = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]funnel = Funnel('漏斗图示例')funnel.add('商品', attr, value, is_label_show=True, label_pos='inside', label_text_color='#fff')funnel

漏斗图.gif

饼图

from pyecharts import Pieattr = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie = Pie('饼图示例')pie.add('', attr, v1, is_label_show=True)pie

饼图.gif

from pyecharts import Pieattr = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie = Pie('饼图-圆环图示例', title_pos='center')pie.add('', attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient='vertical', legend_pos='left')pie

圆环图.gif

仪表盘

from pyecharts import Gaugegauge = Gauge('仪表盘示例')gauge.add('业务指标', '完成率', 66.66)gauge.show_config()gauge.render()

仪表盘.png

地理坐标系

地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。

地理坐标系1.gif

地理坐标系2.gif

地理坐标系3.gif

上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些,还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷,好看得不行!

我尤其喜欢这个水球图。

水球图.gif

但感觉用到的机会应该不多。。。

总之,非常推荐这个python数据可视化工具!!强大好用,效果炫酷,也支持numpy和pandas,非常便捷。

最后放上我们从nginx日志中动态截图并传到到pyecharts中的截图效果

柱状图展示

折线图展示

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