投资不建议看重“人工智能”

AI技术公司在2017年一整年吸引超过108亿美金的投资，人工智能技术能协助政府和企业做出智慧决策，帮助创业者为客户创造更有价值的产品。但是为什么我不建议把投资重点放在人工智能技术上？

图片|人工智能开端，“达特茅斯会议”旧址

上世纪80年代是人工智能第二次热潮的开端，随着算力的提升和基于数据的统计建模，抛弃了模仿人类思维方式总结思维规则的老路，研发过程中没有或极少有语言学家的参与，更多的是计算机科学家与数学家的合作，迅速吸引大量炒作并引来很多快速投资。资本市场的成功向来是来自准确的预判，当时的投资者并没有很认真考虑个别创业公司一些很有价值的想法，而是在寻求一些有趣的技术去投资。

这就是为什么大多数第一代人工智能公司已经消失的原因，像Symbolics、Intellicorp以及Gensym等一些80年代创立的人工智能公司，或转型，或彻底消失。

如今山水轮转，40年后，我们再次面对同样的问题。

尽管今天的技术更加成熟，但这个问题依然存在：人工智能是否能在本质上为消费者创造价值？这就是为什么我不建议投资AI或者一些“深度技术”（deep tech），而投资于“深度价值”（deep value）。

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投资AI垂直领域的问题

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自2000年以来，AI的投资增长了6倍，AI初创公司数量增长14倍。尤其在AlphaGo引领第三次AI热潮之后。

图片|AlphaGo与柯洁对决

但现在市场上AI的能力存在过度承诺和过度炒作的问题，以“AI”为名的创业公司往往能获得不错的投资，资本的关注也让AI创业热度水涨船高，以AI或者区块链等深层垂直领域创业有时候忽略商业最核心的部分：他们解决了什么问题？他们将为消费者创造什么样的深度价值？

一年前Original Stitch（他们依靠正面和侧面的人体照片，能够分析体型尺寸定制衬衫）在天使轮获得25万美元的融资，种子资金500万美元。作为一个“AI裁缝”，使用AI分析的原始尺寸不是袖子太长就是腰身太紧，最终不得不要求顾客重新提交衬衫尺寸。不过我相信总有一天我们的衬衫尺寸能够非常精确，但作为消费者的我们并不在乎这个过程是人工智能亦或只是人工创造，我们在乎的只是一件合身的衬衫而已。虽然人工智能依旧在发展和突破，但人工智能系统还远远不够完善，虽未远，但仍未及。如果一个创业公司无法使用深度技术创造价值，产品本身的质量也许还不如人工，人工智能就会沦为融资噱头。

所以，我宁愿选择投资利用AI为客户提供更深度价值的创业创新公司。重点在价值，而不在技术。

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'未来打样'

专注创造深度价值

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如今，“AI创业”可能是标榜前瞻性、商业可持续最快、最有效的标签之一，但是想要证明自己的公司能够走得长远，并不意味着一定要标榜拥有前沿科技，一个良好的商业模式以及稳定的基础技术往往意味着更持续的长期运营，也更让市场和投资者安心。

图片|2013-2017年中美欧AI企业每年融资规模及其占比

看看世界上最有价值的这七家公司：苹果、亚马逊、Alphabet、微软、Facebook、阿里巴巴和腾讯，他们如今正在对人工智能技术做深度研究，但他们中大多数并不是由“深度科技”起步发家，最开始也是用“基础技术”（shallow）解决用户的深度价值问题。

阿里巴巴和亚马逊都是电子商务平台，腾讯（QQ和微信）是即时在线社交软件，三家公司如今投入大量的研究获取新技术，有助于他们持续扩大他们的品牌影响力。

这就意味着，当你投资一家公司时，不要看他的技术深度如何，而要先看他解决什么样的问题，带来什么样的价值，这是他未来发展可持续性的来源，如果深度技术有助于价值实现，可以选择适时跟进。

一个追求深度技术公司的投资者15年前错过了Facebook，Facebook是建立在PHP上的社交网络平台，但在Facebook推出后的几年时间，不断创新利用深度技术挖掘更深层次的价值，健全平台，但这都是建立在为提供更深度价值的基础上进行的。

类似的故事在世界各地都能见到，毕竟，现在已然衰败者，将来可能重放异彩；现在备受青睐者，将来却会日渐衰败。