本文重点在于，将纷繁复杂现象中，针对创新的灵魂问题“不创新是等死，创新是找死”，给出本质上的解读、解析和解答。将创新在保守和发散的两难选择中，下探本质找到那个价值的根源，让创新成为有方向的、有抓手的好事。
这里先给出结论：
创新是：从已知到未知，化未知为已知（不确定性到确定性）。
创新的钥匙是认知，没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维（一思维）。
文 | 张雷
创新——一个流行当下而不明觉厉的大概念。上到国家，中到城市和企业，下到个人，都在提倡创新。一代一代的创新成功者是时代的巨星，是被上到庙堂下到市井所羡慕和谈论的榜样。但是，这些创新成功者到底是如何成功的，他们有什么放之四海而皆准的成功做法是我们可以用的吗？事实证明——没有。抄别人抄死的，这些年屡见不鲜。
当下在各大企业中，仍然绕不过创新的灵魂问题：
“不创新是等死，创新是找死”。
创新是难而正确的事情。正确，说的是它有价值，而且我们都感觉到它是大趋势。但是创新之难，绝大多数人并没有真正理解、没有理性客观的认知、也没有心理准备。
创新是如此的模糊，我们是如此不知所措。关键在于，我们对创新到底是什么还不清晰。我们急于去学个一招半式，但是我们并不知道学的是什么。我们急于去抢一个快人一步的右转车道，但我们并不知道大目的地在哪里。
大方向不明确之前，讨论细节都是浪费时间。
创新：从已知到未知，化未知为已知
创新是在做什么？如果没有变化，我们不需要创新。如果都在我们已知的范围内，我们不需要创新。如果我们在舒适圈内，我们不需要创新。创新是要应对变化，变化带来了不确定性，带来了超出我们已知范围的问题。
如果我们对外部变化无动于衷，就会被淘汰，因此说“不创新是等死”。那么，为什么又说“创新是找死”呢？
为了说清楚这个问题，让大家对创新有更加本质的理解。必须引入两个核心概念——“不确定性”和“确定性”。确定性，就是你知道的、确定的。不确定性，就是你不知道的、不确定的。在信息时代，这两个概念是尤为重要的，也是整个信息领域的核心基础《信息论》的理论根基。我们常常用到的比特（bite）这个度量衡，就是不确定性的减少。
我们所做的工作，以确定性和不确定性的组合，可以分成四种：
第一种、从不确定性到不确定性：这是赌博。你可以想想那些在赌场里输的精光的人，想想那些在股市中被套牢的人，想想那些被一轮轮炒作割了韭菜的人。他们都是在这个道路上，从不确定性到不确定性。在进入时充满未知，最后还是一无所知。很多企业，所谓的盲目创新，也是在这个道路上。脑袋一热就开始多方尝试，但是在尝试中并没有获得确定性，不知道这件事情的本质是什么。最后什么都抓不住，资源投进去了，回报却像掷色子那样。成败靠运气。
第二种、从确定性到不确定性：这是作死。本来是挺稳定的事情，却盲目改变，过程中没有获得更大确定性，反倒是更加混乱。原有的秩序、效率被破坏，资源快速流失，价值却一直不清楚，这就是在作死。企业里如果任由大家去做异想天开的想法，就有这个风险。就像人体中的癌细胞一样，破坏机体的确定性，并将不确定性放大，人体的资源就会快速流失导致衰亡。
第三种、从确定性到确定性：这是管理。所谓从确定性到确定性，一方面是将已经成立的确定性，进行放大从而获得更大价值。另一方面，是避免确定性的损失，保证秩序和效率不被破坏。管理就是在防止第二种情况，防止作死。
第三种、从不确定性到确定性：这是创新。也就是说，开始我们是探索不确定性，进入到未知中去。但是必须要从中找到确定性，在未知中获得已知，在变化中抓住价值。原来不知道，后来知道了，才能产生有价值的创新。
在此四种行为的划分之下，我们再来看那句“不创新是等死，创新是找死”的难题，就可以看清其内在本质了。
上半句“不创新是等死”，本质上就是我们局限于第三象限。习惯了所有的事情都早已有确定性，依靠经验就可以解决。但是外部变化带来了不确定性，就难以应对。而别人如果能够应对，我们就会逐渐在竞争中和自己的不适应中被超越和淘汰。
下半句“创新是找死，本质上就是我们的所谓“创新”是在第一和第二象限之中。看起来在创新，实际仅仅是表面上的改变。而改变本身的价值和成功率是随机的，是在撞大运，命运就不在我们手里。而完全基于不确定性的改变，大概率会失败。
从本质上说，创新是什么？它是——
从不确定性到确定性，产出价值。通俗一点讲就是，从已知到未知，化未知为已知。
创新时代的另一个趋势——数字化、智能化——其本质也是不确定性到确定性。当下“数字化”已经成为热点，也是上到国家、下到企业都在提倡的东西。那么“数字化”到底价值何在、本质是什么、与多年前的“信息化”有什么区别？
从本质上讲，之前的“信息化”就是在第三象限，即从确定性到确定性。已经成立的流程、制度、体系，我们将其放在电脑上、网上，可以大大减少错误、提升效率。像是ERP、OA、CRM等等都是如此。
而“数字化”是在第四象限，即从不确定性到确定性，是带有结论或决策的。比如从消费者的行为中，找到他们的特征，并给他们智能推荐产品。对于我们来讲，消费者的特征是不确定的，是我们不知道的，通过某种方式我们知道了，就变成了确定性，这个过程所产生的价值是巨大的。我们想知道的话，在量不大的情况下，可以人工去调研和分析。如果量很大，就必须用到数字化。这就是所谓的“智能”。
创新就是伴随着智能。从不确定性到确定性，就是智能，是这个时代所需要的，是制胜之道。在现在这个不确定性为主的时代，公司与公司管理方面的PK已经显现不出明显差异，也不产生决定性的优劣势。而谁能在不确定性中找到最大的确定性，产出最大价值，才是显出优势的根本。浅水区的竞争基本上已经结束了，谁主沉浮要看谁能在深水区走得更远。
创新的钥匙——认知
接下来的问题，就是如何做呢？我们有没有抓手呢？有了抓手，就像创新有了一把钥匙。这把钥匙——是认知。从不确定性到确定性，关键是对不确定性中找到认知，尽可能是本质认知。有了认知，就有了基本的确定性，价值就是大概率的成果，而不是随机碰运气。
所谓认知，就是你对事情的理解，对其本质规律的理解。认知越本质，就能抓到其底层的价值规律，价值抓在手里，创新才能有的放矢。正像李善友教授所掷地有声的洞见——
“认知是因，创新是果”。
认知不同，发力的方向，产出的价值，最后的结果会非常不同。当变化到来，原有的老经验形成的陈旧认知，会让企业的资源投入、能力建设以及最后的市场价值还保持在原有道路上。而高水平的创新者，基于对变化的准确识别和科学分析，得出新的认知。新的认知带来对新价值如何符合新变化的方向性指引。在新老认知的差异之下，创新势力的发展和老旧势力的衰弱就从价值基础上就开始了。
以汽车行业为例。传统车企的典型认知是，汽车是一个复杂的机械硬件。基于这样的认知，传统车企的主攻方向是工业制造产出安全稳定的汽车硬件。所以，汽车厂商常规的投入大多是在硬件上，整车厂主要的生产制造都聚焦于组装汽车。相反，他们会将软件开发和集成都外包出去。对于车主来讲，这些汽车的软件体验是非常差的，汽车只是一个交通工具而已。车卖出就卖出去了，除了维修保养以外，都不会与车企接触。
而汽车行业的新势力，无论是蔚来、小鹏还是理想，对汽车都有新的认知。新的认知是，汽车将会成为一台大号的“智能终端”。它就像智能手机一样，除了作为交通工具，还是我们生活体验的一部分。既然是智能终端，就要给车主带来极致的用户体验，不仅仅是驾驶体验还有空间交互体验。而体验主要来自于软件，所以软件的智能化、可迭代就是核心。因此，这些汽车新势力，会将软件开发和集成牢牢抓在自己手里，作为自己的核心能力。相反，他们可能将硬件的生产制造外包出去，找代工厂。对于车主而言，买了汽车与车企的联系才刚开始。车主在不断与软件交互，频繁升级新的软件版本并加载新的应用。车主的体验也会在这个过程中持续提升，就像我们跟智能手机的关系一样。
由此可见，认知不同，结果会有巨大不同。认知，是创新的钥匙。
为了找到这把钥匙，并通过这把钥匙产生好的创新。我们就需要一套方法。就像人工智能、数字化需要算法一样。这套方法，就是——第一性原理式的思维，简称“一思维”。这里提到了大家常常听到的“第一性原理”，其实就相当于“本质认知”。
一思维，就是从本质认知出发的思维结构和解决问题的方法。它也是从创新的本质出发的方法中的方法、理论底层的理论。
一思维有三层结构，对应三个问题：
第一层：问题是——什么是一？要做是——本质认知。这一层的意义，是决定——高价值。从认知出发的思维，从不确定性中找到确定性，探寻的是价值根源。创新所需要的大的价值和方向，就建立在本质认知的基础上。
第二层：问题是——击穿什么？要做是——单点击穿。这一层的意义，是决定——拿结果。基于认知，找到突破口和抓手，击穿阈值带来质的改变。
第三层：问题是——如何进化？要做是——反馈迭代。这一层的意义，是决定——快进步。做出有章可循的动态迭代，快速取得进步，在成长中把事情越做越好。
最后，我们总结一下结论：
创新是：从已知到未知，化未知为已知（不确定性到确定性）。
创新的钥匙是认知，没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维（一思维）。
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