今晚开课 | 如何零基础掌握元分析论文写作技巧及Revman软件操作？

有人问牛顿为何如此成功，牛顿谦虚的说：“如果我看得比别人远一点，这是因为我站在巨人的肩膀上＂。

知识的累积是依靠前人的努力及后人不断的修正而延续下来，因为研究者的能力是有限制的，因此集合过去前人的研究，可以发现更有趣的结果，不论结果是一致或有差异。

元分析(meta-analysis)就是一个针对解决这种问题的分析方法，又被称为研究中的研究，不同于一般研究的对象多半是人，元分析研究的对象是论文，将过去多年来不同的学者研究的结果加以整合并推论出结论。元分析是一种量化，正式的研究，透过系统性的过程取得以前的研究成果，以这些研究为本体分析取得结论。元分析的整合分析的结果可得到比单独的研究更精准的估计结果，各个研究之间的异质性及变化性的检验，也是重要的产出结果。

为什么要这样做呢？每个学者进行一份研究，可以视为一个样本，您觉得用一次调查的结果，来推论所有人均有这样的特性是否产生偏误，调查样本是否与总体一致，有没有可能不同的时间，地点，文化…会影响分析的结果，如果在可能的情况下，尽量搜集所有相似的研究，例如100个研究，如果每个研究都有100个样本，合并这100篇文章就同等于有了10000个样本，如此是否会让研究结果更为客观并且一般化(generalization)。元分析就是建立一个有系统的分析过程，整合过去相似的研究，使得研究的总样本数大幅的增加，进而降低抽样的误差，让研究结果更经得起检验。

很多学友都担心因为没有统计学的基础，不知道怎么做元分析，因为元分析所用到的统计名词及概念大多是一般传统的统计学教科书所未提及的名词与概念，没有基础要自行看懂书上的内容，也没那么容易。