本文为思考推演文章，内涵大量陌生概念，请做好准备。同时，本文也是尽可能从系统观念的角度推演结论。如果，文章看不懂，就记住这个结论就好了：宁可开放，谨慎封闭；宁可剥离，谨慎做多。
整篇文章引用前提假设来自：《物演通论》中递弱代偿的概念，以及熵的概念。
其中，熵表示对无序性（热力学）、不确定性（信息论）的度量，这个概念已经是基本概念了，各种百科上都有介绍，我就不具体展开。但是，递弱代偿的概念，有很多人不见得了解，我需要简单做一下介绍。
因此，本文的逻辑，就是：先介绍递弱代偿，再讨论递弱代偿和熵对系统的影响，其次给出反直觉的解决方案，最后举两个案例来佐证。
《物演通论》是一本哲学书，它聊的是“存在”，从自然、精神和社会存在分别讲起，然后推演出存在的统一性。我的能力有限，刚刚啃完自然存在部分，也就是自然哲学的递弱代偿衍存原理。
书的作者王东岳，很喜欢自造词，开篇就是大量的自造词，如果你无法将词和词进行对应，基本上无法理解他在说什么。典型的：每个字你都认识，连在一起，就是看不懂。
比如说第一部分的核心词：递弱代偿。我来粗糙的解释一下吧：
递弱。是一种客观规律（这是作者的假设），也就是生物体在递变的过程中，会不断变弱，这个“弱”，指的是生存能力。比如说细菌，在3000度的火山口可以找到，在8000米深的海底可以找到，它的生存能力极强；而熊猫，进化成如此高级的生命体，只能在某一种环境下生存，环境变化，它就得完蛋。古典老师也在书中提到了“草是大命”，正所谓野火烧不尽，春风吹又生，但是猛犸象、孟加拉虎……风再吹也没有用。
代偿。是一种主动作为（是系统的主动作为，整个生命体系的主动作为），由于生存度（你粗糙地理解为生存能力）大幅度下降，为了依然可以活下去，这些高级动物们，就会考虑增加很多全新的功能，来帮助自己应对生存风险。
好了，那么“递弱代偿”合在一起大约表达了一个这样的自然规律：
任何一个系统，为了应对生存能力下降，都会通过“做多”（补充新功能）来让自己提升应对风险的能力，并在更大的系统中继续活下去。
举些例子就容易理解，比如说：
· windows操作系统，通过打补丁的方式，来让系统稳定。
· 有些教育产品，通过不断增加内容，表达自己很厉害。
· 人类的脂肪沉淀机制，通过不断囤积来应对恶劣环境。
特别强调：递弱代偿是自然倾向，也就是当你遇到生存度受到挑战的时候，第一反应就是通过“做多”来防范危机。但是，更可怕的是：越是做多，这个系统越会传递至更高水平，生存度就更低，就会持续做多。
最终，系统在递弱代偿的第一反应下，自己让自己走向灭亡。
我们再来看熵，概念我就不解释了，你只需要知道两点：
· 熵增：熵变多了，系统就死了，你可以用“熵减”来对冲熵增；
· 自然状态：在没有任何外力的情况下，系统朝向熵增方向发展。
啥意思啊这是？看个例子吧。哲学中有句不好听的真话“人生来就是去往死亡的，死是必然，生是偶然”，这就是熵增导致系统沉寂和死亡。
关于熵这个概念的引入，最早来自于热力学定律，后来，香农又提出了信息熵的概念，解决了麦克斯韦妖的困扰。既然是定律，也就是说在我们现在的环境下（宏观、低速），所有系统都符合这个规律——熵增至死。
如果你关注商业、企业管理等领域，你就会知道有个大神——任正非，年年都要唱衰华为，而他凡讲必提熵增问题。
有熵增，就有熵减。通过熵减的方式可以让系统去往死亡的方向变慢或者暂停，那么，我们必然会问：熵减是什么？
熵减有两大方法：其一是通过增加系统功能，来对冲熵增，重新激活系统；其二是通过开放系统和外部系统组合成更大的体系，来引入熵减，保持系统活力。
简单说：一个是做多，一个是开放。
但是，由于前面提到的“递弱代偿”的存在，绝大多数系统在生存受到挑战的时候，都是通过“做多”来进行自我保护，很少有能理性选择“开放”策略的。
现在有没有明白：那种自然发生的“递弱代偿”以及必然发生的“熵增”，在第一反应的推动下，让自己一边自救一边走向死亡。饮鸩止渴，就是这个意思。
我反复说过多次：平庸的策略只能得到平庸的收益。
平庸来自哪里，就是来自于自然产生的第一反应，通常情况下：越是自然反应得出的策略，也越是平庸的策略。
这个原理很简单：系统1只考虑趋利避害，并且，它的趋利避害只跟短期收益有关。可是，如果短期收益跟长期收益是相悖的，那这个循环一定是死亡回路啊，比如说：吸毒很爽，但是长期看是有问题的，那一定是死亡回路。
就像“递弱代偿”和“熵减”结合在一起给出的自救方案一样，越是自然发生，在长周期时间视野下，越是推向死亡。
这个逻辑自然得到另外一个非常重要的观点：真正高收益的策略通常是反直觉的。
我们来看反直觉的策略：不做多，而是开放。
越是N线小城市、越是小企业、越是别人看不到的地方，你越不能觉得现世安稳、岁月静好，而是想办法开放自己。原理依然很简单：时代变了，连接导致系统关系和结构彻底改变，而这种改变，在过去是没有过的，过往的经验已经不再那么适用于新的时代了。
对标高手是一个很简单、高效的策略。我们看看罗胖，他就是典型：不断开放，把自己内部的《品质控制手册细节版》公开分享给每个人。当系统开放之后，各种不确定性就会增加，不确定性中可能有更高维的自洽，引发非线性板块的出现，带来超出预期的收益。然后，他再通过“去存量”的方式，把非核心业务、资产全部剥离，然后专注地用自己的手艺在新跑道上加速。
所以，古典老师在书中提到的“开放而专注”，在这个逻辑下是非常自洽的好策略。这个策略好就好在，你不需要再做多了，再陷入奇怪的自救-自杀悖论了，而是彻底跳离，用更大的不确定性应对不确定的世界。
由于这个推论，是对系统固有属性的推论，所以，任何可以视为系统的整体，都受该推论的影响。那我们看看有哪些做多的问题，并且它们是如何用开放和专注来解决的吧。
一个很想成长的人，发现谁都比自己厉害，然后自己就拼命地买书、买课，但是却没有看，就会更焦虑，又出现拖延，发现必须买课才能解决，这是做多的思路。那么，怎么使用做少的思路呢，就是专注在自己的专业领域、工作岗位，在干中学，提升自己的能力，自己做事情的方法总结并分享给身边的人。
一个在线课程，一旦有学员提意见，觉得哪里没有讲明白，研发者就要想办法往里加内容，然后，整个课程越来越重，重到自己都不想讲了，这是做多的思路。那么，怎么做少呢？方法就是找出产品的用户收益点，通过作业设计来让收益点必须实现，以产生口碑传播。
以上两个问题，在我的日常工作中经常遇到，这里也给出解决方案。
方案的本质其实是复杂系统，我在昨天的推送里，给了一个幕布的结构图，提到了自组织系统的特点：长周期、找到关键点、极简规律、投入、耐心观察系统延时反馈。这些都理解了，再结合之前讲的三层系统，问题不都迎刃而解了么~
所以，切记：直觉反应虽然简单，但是不见得对，持续开放、保持专注是和世界共处的关键。现世安稳，岁月静好谁都想要，但是，那是拥抱不确定性的结果。
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