1、定义：产品维度包括各类产品的属性，例如产品种类、期限、期数、类型、额度、等相关产品属性。
2、举例（信贷业务）
最主要的六要素即：借款人、贷款金额、利率和费率、期限、用途、类型）
3、案例
历史上对于教育类某分期产品中有一个奇葩设计就是X Y模式，X期先还利息，Y期后还本息。产品类型来说，此设计无可厚非，属于适应市场需求，问题是，X利息非常少，从风控的角度来说时间越长回收和损失潜在概率越大。
1、定义：即申请人的基本信息，包含很多。例如身份特征、自然人或者法人或者其他类型身份，性别、年龄、区域、学历、收入、行业等都很关系，特别是要针对客户的逾期、坏账分布来挖掘一些事情。
2、举例：
多年前上海的各个以后禁止向福建某区域贷款，这就是一个以客户维度出发做的数据汇总。客户特征类型严重影响这一个产品和一个企业的发展。相信很多做资产的朋友有深刻体会。
1、定义：
信用维度这个概念比较大，比如人行征信、芝麻分以及各种各样的信用分，具体的应用还需要看场景和客户群表现而定，如果单纯的就认为芝麻分700 以上的都是好人而且请用的扩大授信额度，是需要三思的。
2、举例：
进件评分、拒绝原因、有无负债等
1、定义：一般来说行为多以客户内部行为为主。
2、举例：交易类型、缴款记录、循环额度使用率等
在互联网金融中，因为可以通过移动设备来申请贷款，所以较传统银行业，我们多了一个设备信息这方面的维度，主要包括如下几个大类，各大类又可以进行细化
1、申请行为类：在移动设备上各环节填写时间、阅读条款时间、申请时间等。
2、数据识别类：移动设备位置信息、安装应用信息、手机型号、App版本信息等。
3、社会关系类：通过分析移动设备中的联系人，得到其社会关系信息。
通过一下图片，给大家展示一下我们做的一点点客户画像的demo实例。
联系客服
