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田口玄一质量损失函数QLF

  质量损失函数

  日本质量管理学家田口玄一(Taguchi)认为产品质量与质量损失密切相关,质量损失是指产品在整个生命周期的过程中,由于质量不满足规定的要求,对生产者、使用者和社会所造成的全部损失之和。田口用货币单位来对产品质量进行度量,质量损失越大,产品质量越差;反之,质量损失越小,产品质量越好。

  一、质量特性

  产品质量特性是产品满足用户要求的属性,包括产品性能、寿命、可靠性、安全性、经济性、可维修性和环境适应性等。(与前描述是否一致)

  (一)质量特性分类

  田口先生为了阐述其原理,对质量特性在一般分类的基础上作了某些调整,分为计量特性和计数特性,如图1所示。

  望目特性

  望小特性 计量特性 静态特性

  望大特性

  质量特性

  计件特性

  动态特性 计数特性 计点特性

  图1 质量特性的分类

  计数特性请查阅有关书籍,这里主要对计量特性进行描述。

  1、望目特性。 设目标值为m,质量特性y围绕目标值m波动,希望波动愈小愈好,则y就被称为望目特性,例如加工某一轴件图纸规定φ10?0.05(mm),加工的轴件的实际直径尺寸y就是望目特性,其目标值m=10(mm)。

  2、望小特性。不取负值,希望质量特性y愈小愈好,波动愈小愈好,则y 被称为望小特性。比如测量误差,合金所含的杂质、轴件的不圆度等就属于望小特性。

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  3、望大特性。不取负值,希望质量特性y愈大愈好,波动愈小愈好,则y被称为望大特性。比如零件的强度、灯泡的寿命等均为望大特性。

  (二)质量特性波动

  产品在贮存或使用过程中,随着时间的推移,发生材料老化变质、磨损等现象,引起产品功能的波动,我们称这种产品由于使用环境,时间因素,生产条件等影响,产品质量特性y偏离目标值m,产生波动。引起产品质量特性波动的原因称为干扰源。主要有以下三种类型:

  1、外干扰(外噪声)

  使用条件和环境条件(如温度,湿度,位置,输入电压,磁场,操作者等)的变化引起产品功能的波动,我们称这种使用条件和环境条件的变化为外干扰,也称为外噪声。

  、内干扰(内噪声) 2

  材料老化现象为内干扰,也称为内噪声。

  3、随机干扰(产品间干扰)

  在生产制造过程中,由于机器、材料、加工方法、操作者、计测方法和环境(简称5MIE)等生产条件的微小变化,引起产品质量特性的波动,我们称这种在生产制造过程中出现的功能波动为产品间波动。

  以电视机电源电路为例,其输出特性的干扰分类及抗干扰性能如1表所示。 二、质量损失函数

  干扰引起了产品功能的波动,有波动就会造成质量损失。如何度量由于功能波动所造成的损失,田口先生提出了质量损失函数的概念,它把功能波动与经济损失联系起来。田口先生把产品(或工艺项目)看作一个系统,这个系统的因素分为输入因素(可再分为可控因素X和不可控因素Z)和输出因素(即质量特性或响应)y,如图2所示。系统的设计目标值为m。

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  干扰 图示 抗干扰性能 外部干扰(温度、湿度、尘 可靠性 特性

  埃、输入电压等环境条件波

  动) 温度 内部干扰(组成电源电路的 稳定性 特性 元件材料老化)

  时间 随机干扰(元件因“5M1E” 均匀性 特性

  影响的波动)

  产品号


  图2 传递系统图

  田口先生认为系统产生的质量损失是由于质量特性y偏离设计目标值造成的,有偏离,就会

  有损失。

  (一)望目特性的质量损失函数

  1、定义

  设产品的质量特性为Y,目标值为m。当时,则造成损失,越大,损失越大。相|Y,m|Y,m

  应产品质量特性值Y的损失为L(Y),若L(Y)在Y=m处存在二阶导数,则按泰勒公式有

  'L(m)L'(m)2,设Y=m时,L(Y)=0,即L(m)=0,又因为L(Y),L(m),(Y,m),(Y,m), …1!2!

  'L(Y)在Y=m时有极小值,所以,再略去二阶以上的高阶项,有 L(m),0

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  2 (1.1) L(Y),K(Y,m)

  '式中是不依赖于Y的常数。我们称(1.1)式表示的函数为质量损失函数,如图K,L(m)/2!

  3所示。

  若有n件产品,其质量特性值分别为则此n件产品的平均质量损失为 Y,Y, …, Y12n

  ,n12 (1.2) L(Y),K[,(Y,m)]i,i1n


  图3 质量损失函数

  式(1.1)和式(1.2)说明,由于质量特性值波动所造成的损失与偏离目标值m的偏差平方或偏差均方成正比。不仅不合格会造成损失,即使合格品也会造成损失,质量特性值偏离目标值越远,造成的损失越大。这就是田口先生对于产品质量概念的新观点。把这样的二次方程用作质量损失函数,给我们提供了很多重要信息,从图3的曲线可以看出。

  第一,质量损失函数如连续的二次函数曲线所示,质量特性仅仅在规范(T)以内并不一定表示产品质量优良,最佳的质量是质量特性稳定在目标值上,波动最小。这就进一步形象地说明了新的质量概念。这种连续的质量损失概念与传统的损失概念不同,传统的损失概念是不连续的阶跃函数,只要质量特性在规定以内任何点,都视为没有损失,一旦超出规范的上下限,就发生损失,如图3中的实线所示。

  第二,质量损失是指产品交付用户后造成的损失,它不是制造方由于产品质量缺陷构成的质量成本。虽然田口的质量损失指的是对“社会的损失”,但这种损失最终仍然要影响到设计制造方,形成损失。这种损失可分直接损失和间接损失两种情况,直接损失表现在质量担保(包修、退赔等)费用方面,它与质量成本中的外部损失成本有关。间接损失表现在丢失市场,企业竞争力减弱,所以也可以用田口的质量损失(给社会造成的损失)在一定程度上来度量制造方的损失。

  第三,预期(平均)损失E(L)。

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  由于L(y)是随机变量,通常用L(y)是随机变量,通常用L(y)的数学期望E(L)来表示预期质量损失。其表达式可以写成

  2 E(L),K{D(y),[E(y),m]}

  22 ,K{,,E(y),m]}

  22 (1.3) ,K(,,(,,m)

  2从上式可以看出,我们将质量特性波动分解成两部分,要提高产品质量就必须使方差和离差,

  越小越好。传统的设计方法,一般在专业设计(即系统设计)完成之后,即进行容差,,|(,,m)|

  2设计,中间没有参数设计这一过程,若要进行质量改进,因为(方差)已经在专业设计过程决,

  2定了,所以一般是不能变的,只能致力于减小离差,也就是说,主要依靠提高工序,,|(,,m)|,

  能力,用提高设备精度来提高产品精度,使加工的尺寸或其他的质量特征尽可能接近目标值。田

  22口先生则认为应同时减小和。一般说来,主要应先通过参数设计减小,虽然难度较大,但,,,

  潜力也较大,然后再减小(相对容易些)。我们知道随机的干扰因素是产生波动的根源,围绕着,

  2随机因素减小和有两种方法。一种是通过更新技术,消除一些随机的干扰因素,也就是说将,,

  一些随机因素转换为可控的系统因素,例如在设计中采用高等级的元件和材料等,在制造工艺等条件方面如采用高精度加工设备,对加工温度等加以控制等。显然,这些办法都是以昂贵的投入为代价的,是不经济的,而且往往也是难于行得通的,特别是在经济条件困难的情况下更是一条死胡同。因此,在原系统设计的基础上,通过参数设计寻找对随机因素不敏感的可控因素的水平设置,用提高系统本身的抗干扰能力的方法使功能输出波动减小。这是一种挖掘设计技术潜力的方法,即可提高质量又不会提高甚至还可能降低成本。

  2、K的确定方法

  (1) 由功能界限和丧失功能的损失求K ,,00

  所谓功能界限是指判断产品能否正常发挥功能的界限值。 ,0

  当?时,产品能正常发挥功能的界限值。 |Y,m|,0

  当,时,产品丧失功能。 |Y,m|,0

  设产品丧失功能时给社会带来的损失为元,由式(1.1)得 ,0

  A0 (1.4) K,2,0

  (2) 由容差,和不合格损失A求K

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