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【新提醒】[原创]关于阿尔法狗出现后的围棋前景(增补修改)


跟Zen7九段平下最少输10几目,最多不计其数,虽然能赢z6,但始终赢不了z7。这是因为人脑子神经网络层数不够,计算力跟不上之故,Go强就强在计算力以及对形势的判断上。所以如果想战胜狗,就必须抑其长处,发挥人对复杂棋形的敏锐感觉,也即跟Go下棋要打破传统思维,大家都不围地,乱战才有点机会。也不能让Go有好棋形,反正见筋就点,谁也别想好过。因为四平八稳的下法必输无疑输,因为你以为自己好,实际上Go比你更好,这就是Go的计算力优势所致。所以必须是大家都不好,用这个思路才有机会。当然如果局部形势不利,要及早转身,注意不能跟Go硬杀,而是运用弃子战术,占点便益就跑。另外千万不要把棋过早走定型,那样就大局已定,你就没有改观局面的机会了。由于思路是通过乱战弃子争先,所以能不应的棋都不要去应,而是立足于全盘搞破坏,跟IS一样四处出击先发制人。不能让Go轻松做活与围地,也就是八方煽风点火,把棋盘搞得狼烟四起,连Go拆二都不允许有,直接紧夹紧夹再紧夹,打入打入再打入!搅得Go无法进行有效力的计算和判断。打个比方,这就如同金三与米帝打仗,正常打必输无疑,而只有乱劈柴才有机会。其战法宗旨就是是扰乱及抑制Go的计算力,发挥人对棋形的感觉敏感能力。一旦抓住有利战机,就给狗致命一击,一招毙命!

当然这样的战法完全打破了,人类长期养成的下棋思路和习惯,但这却是一种必然和有效的战法,李师师和马小飞就是如此这般战胜机器Go的。用常规思路下法复了一下盘,结果都是劣势,因为人脑算不过Go,所以根本不能与Zen7在局部拼死活,并以围地方式与Go一较高下。只有把双方的棋,都搞得不死不活的状态,而Go也认为你是没有两个眼就地做不活,也就不会去计算你的那块棋了,这也是Go对大龙判断不清的原因之一。这样机会就来了,只要拼命把Go的棋断开分成很多块,与Go进行大规模的复杂绞杀,由于变化分支数太多Go无法完成计算,加之Go又没有预测你下一步的智能,于是棋盘上便出现了,Go无法计算的混沌状态。而人脑对这种混沌不清状态,具有模糊判断的解析能力,就出现了瞒天过海偷袭成功的可能。所以如果想战胜Go,就不要跟Zen7去比围空,张模样战斗即可。贯彻搞烂的原则,大家都不活,大规模分块切割作战,搞出块数越多越好。必须保证不能让机器成大空,有空必须打入,不一定要活出来,作为弃子利用即可。逃龙越大越多,机器越搞不清。因为机器缺乏对棋盘空间中棋的,全局审视与分辨死活概率的能力,而人则是看得很清楚。其奥妙在于,机器程序判断是基于二值逻辑,不是活棋就是死棋,而搏斗中的大龙,是处于不死不活的模糊不清的中间状态。由于机器没有对大龙死活的完全计算,以及对其后进程可能的预见性能力,所以机器就无法做出,对复杂纠缠的几块棋的综合预见及判断。只要把局面搞成混沌状态,机器自己就丧失了判断力,然后就可以痛打落水Go了。

面对人工智能围棋,现在棋界一片哀鸿之声,专业和业余棋手鲜见胜者。连业余强手也纷纷败在强机的Zen7软件之手,好多业余高手都只有跟Zen7下让子棋,让3~4个都难以取胜。其原因并不是这些棋手棋力不高,而是因为人脑的逻辑计算力不逮。而实际上,所谓战无不胜的人工智能,并不是没有缺陷的,只要人类找到它的命门所在,制定出针对性的战法,是完全可以战胜机器Go的。之所以会出现如此怪诞的对局,那是因为,人与机器应该属于完全不同的智能,虽然从表面上看起来很相似,人类思维属于一个混沌态下的模糊推理,而人工智能则是基于清晰态的逻辑推理,两者从本质上是完全不同类型的智能。由于机器只是对人脑神经元网络功能的简单模拟,所以从智能高度上,机器智能远没有达到人类智慧的水平。在人工智能快速发展的今天,人如何不被人工智能所征服,这是值得科学家和棋手继续深入探究的。网上很多棋友都在攒高端机器,在网上与高段棋手PK,机器能打到八段段位,专业初段和业余7~8段都经常输给机器,业余五段基本上搞不赢机器,这说明在与机器博弈中,人的思维方法存在问题。一个外行网友说过一句,非常有专业深度的话,那就是如果想赢计算力强大的机器,就必须搞出一个混沌态,让机器无所适从才有可能。因为人工智能的程序设计思路,就是将人类思维模式的混沌态,分解为可解析的逻辑推理。由于机器的运算速度和计算量远高于人类,所以人脑就无法与机器比试了。但是机器的计算力也是有限度的,也不可能穷尽围棋的所有计算。所以只有将棋局变得更加混沌化,使得机器通过有限的计算,无法完成由混沌到清晰的分解,人类棋手才有战胜机器Go的机会。

如果想战胜Go,必须改变围棋下法的传统思路一定要把棋盘搞成混沌态才行,这个思路至关重要!因为所谓人工智能就是,通过模拟人脑神经网络的原理,把人脑模糊思维化为清晰的逻辑思维,在运用计算机进行大量和快速的运算,与低速计算的人脑进行PK。而如果棋盘上出现计算机无法应对的高度混沌状态时,由于理论上计算机无法进行,关于围棋招法的穷举计算,所以所谓人工智能就只好罢工歇菜了。而对于围棋的局部计算,计算机则基本可以完成穷举法,算清局部所有的变化,而人往往是难以做到的,所以与Go在局部硬杀肯定是不行的。为了给Go制造难题,就要打入和分段Go的棋,将之分成几块进行缠绕进攻,目的是让Go在局部脱不开手,不要在乎打入进去与分断棋的死活,只要在该进程中暂时起到作用即可。而在对杀过程中,Go的思路是要全活,而这是无法两全的妄想,其最后结果必然就就全死掉。围棋里有:“宁失数子,勿失一先”的棋诀,又有“弃得越多,赢得越多”的经验之谈。其道理在于,如果有人能在一个地方连续下两子,那这块棋的地方就会获得绝对的优势,这样什么人都下不赢他了。但这是围棋规则所不允许的,那么怎么来达到连下两手的效果呢?弃子不应争先抢先手啊!如果它要吃掉你的弃子,需要花上一手棋,甚至需要好几手棋,你就能在另一个地方连走两手,在关键之处取得绝对优势了。反过来讲,如果它不去吃你的弃子,那么你就不仅争得先手而且白占便利了,再说如果它一手棋吃不死你,你那个弃子就变成僵尸,等到了有机会的时候,就可能死灰复燃反攻倒算。所以要彻底放弃自己围空的习惯思维,大家都不要想成大空,大家都不要想有好形,分割包围去其坐大做强,缠绕进攻步步紧逼,把棋的头走畅走硬,搞成几条气长无比的大龙,在整个棋盘上与Go纠缠。而Go的弱点是对大龙,和多块纠缠在一起的棋判断不清,而人能够轻易看清孰轻孰重,并设法找到行棋的关键之处,看准机会给Go致命一击,Go就彻底崩盘了。

胜Go棋诀:
进攻进攻再进攻!
张势张势再张势!
点筋点筋再点筋!
打入打入再打入!
紧夹紧夹再紧夹!
不应不应都不应!
弃子弃子再弃子!
争先争先再争先!

Zen7九段执白输80目
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