八、健康管理
科学家们正在利用AI来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为人们制定合理的卫生保健计划。这些AI的出现会对现有的健康系统带来颠覆性的变化。AI软件运行时比人脑要快很多，它擅长于模式分析与特征点提取，这能够帮助医生和科学家发现关键信息。
科学家们正在研究一款智能手机应用程序，它可以给用户提供建议，让用户远离疾病，更健康的生活。这款应用了AI的手机app可以告诉人们什么时候应该看医生，应该向什么样的医生咨询，以及可以做些什么来保持健康。它们不仅能为用户推荐更好的生活方式，更能为个性化诊疗提供重要的信息参考。据知，该应用可能在一年左右就会上市。
九、慢病管理
慢病管理主要的问题之一就是不能坚持治疗计划和医生的嘱咐方案。通过与可穿戴设备、手机、企业系统、医院数据等资源进行整合，解决数据跨平台转移的问题后，AI能够自动化帮助病人规划日常健康安排，监控睡眠，提供药物和测试提醒，甚至可以反向推导出一些不服从这些提醒的患者产生懒惰心的根源。所有这些活动的目的就是希望以一种全自动化的方式帮助慢性疾病患者改变不良习惯，养成一种更健康的生活方式。
它能够无缝的融入病人的生活中，了解病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活风格，经过AI技术进行数据处理后来为其提供慢性疾病的整体状态，并为其提供个性化的健康解决方案。
患者的慢病管理需要定期复诊，并和医生长期保持沟通，系统能够以机器学习的方式不断更新患者的情况，并给出个性化的护理建议。
十、基因组学
AI能够为基因治疗提供极大的帮助，通过海量的遗传信息及医疗诊断数据集，寻找遗传信息及疾病的联系。科学家采用的新一代计算系统能够对DNA进行判断，告知医生可能出现的变异。
基因组学之父 Craig Venter 同样也看好AI对基因组学的前景，他创立的 Human Longevity 能够为用户提供完整的基因序列，并在早期就指出因先天基因异常可能导致的患病风险。
十一、消化领域
本人作为一名消化医生，也非常关心AI在该领域的发展。消化道肿瘤占所有肿瘤的一半以上，早期发现和早期治疗是提高消化道肿瘤治疗效果最为有效的方法。所以，如何发现早癌是我们最为重要的工作之一。在早发现、早诊断、早治疗这三个环节中，早发现、早诊断其实是最重要最困难的。这需要医生要花时间和耐心，要不断地进行学习和培训。培养一位合格的早癌医生，一般需要数年时间。
如果AI参与这项工作，我们将海量消化道正常图像、各种早癌图像、各种病理图片进行数据输入，包括食管、胃、结肠的各类腺管、血管的正常形态、病变形态，综合巴黎分型、宫藤分型、山田分型、井上分型等，让AI进行自我练习和深度学习。我们的内镜图片经过它扫描，即能在短时间内辅助分析，并给出可靠的诊断建议和治疗方案，包括侵润深度判断、有无ESD适应症......
将来我们可能会在内镜的数据输出端与AI相连，医生在做内镜检查的时候，AI可以协助医生做出判断和诊断，并随时提醒医生着重看哪一部分的区域、需要仔细排查的病变。这相当于同时有两位医生并肩作战为病人做检查，一位火眼金睛、一位人类肉眼，漏诊、误诊概率减少，其诊断价值得以大大提高。
还记得孙悟空钻进铁扇公主肚里的故事吧？我们把AI做得像一颗胶囊一样吞下去，那就不止像现在已经在临床广泛使用的胶囊内镜了，仅仅是拍拍照医生需要看数千张照片后做出诊断，以后的胶囊AI直接就帮医生下诊断，还可以看穿你的“心思”（胃肠功能出状况没、胃肠道哪些细菌缺了没、胃肠道黏膜实时变化等等）
（未完待续）
作者：四川大学华西医院 胡兵教授
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