本期研习话题：
人工智能与汽车的关系，人工智能在智能汽车、无人驾驶中的应用。
部分案例梳理：
谷歌AI战略
谷歌大脑
·2014年，4亿美元收购DeepMind，成功发布围棋机器人Alpha Go
·发明多种新型人工神经网络，如策略网络、价值网络等
·谷歌提供开源TensorFlow系统，协助建构深度学习运算模型
·观看了千万级YouTube图像，并自主辨识出了“猫”
智能硬件
·2014年，32亿美元收购Nest，进入智能家居产业
·2015年，Nest恒温器销售量达到1400万台，并完成营收35亿美元
·Nest恒温器可以学习用户习惯模式，并智能节能
自动驾驶
·2015年底，共有30辆原型车和23辆改装车已自动行驶220万公里
·6年的实验中，总计发生过17起轻度事故，且均非自动驾驶汽车引起
·预计2018年，谷歌将向Uber提供无人驾驶车队产品
IBM的AI战略
·10亿美元投资云计算，160亿美元投资分析业务，40亿美元投资物联网业务
·Watson将改变已有的商业智能市场，其智能分析业务营收将在2018年达到IBM总收入的12%以上
·Watson的Discovery Advisor项目可以使科学研究更快地完成。
·SyNAPSE芯片是IBM为人工智能开发的专用芯片，拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核，而功率则仅有70毫瓦
·该芯片能够模仿人脑的运作模式，更擅长进行模式识别，而且低功耗，在认知计算方面要远远穿过传统计算架构。Watson的帮助花旗银行分析客户的需求、处理财务、经济和客户数据，从而打造个性化的电子银行。Watson可以在3秒内阅读和理解2亿张数据，帮助金融公司识别行内专家们可能忽视的风险、回报和客户需求。
·美国和加拿大的14家肿瘤中心将部署Watson机器人，根据患者的肿瘤基因选择适当的治疗方案。通过Watson计算系统，几分钟就可以处理完毕通常一个专家团队通常需要几个小时或几天来处理的数据。
·Watson Analytics作为一项新业务，旨在帮助企业用户从不同的部门收集各种各样的数据，帮助企业用户更好地预测业绩，以帮助企业用户决策。
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