资源 | Yann LeCun最新演讲：大脑是如何高效学习的？

整理 | 周翔

作为深度学习的奠基人之一，Yann LeCun 的一言一行都颇受关注。近日，Yann LeCun 在 CCN 2017 （认知计算神经科学大会）上发表了主题为“How does the Brain learn so much so quickly”的演讲，内容详实，非常有启发性。

该演讲主要分为以下几个部分：

1）Obstacles to AI（通往 AI 的阻碍）

• Learning models of the world

• Learning to reason and plan

2）The Architecture of an Intelligent System（智能系统的架构）

3）Predictive Models In Questioning-Answering and Dialog（问答和对话中的预测模型）

4）Predictive Models with Uncertainty Adversarial Training（具有不确定性对抗训练的预测模型）

5）Video Prediction of semantic Segmentation（基于语义分割的视频预测）

6）Semi-Supervised Learning (adversarially)（半监督学习）

7）Fader Networks: Disentangling factors of variation to Parameterize the Image Manifold (adversarially)

8）How do we 'design' objective functions? We learn them

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