信息学成就了陈启峰、杨家齐,让他们离“改变世界”的梦想越来越近。
从大三开始,陈启峰就跟着教授做研究,参与了全球最大的电子图片研制等项目。大学毕业前,他完成了两项研究——“抠图算法”“超大像素图像合成”。在两项研究中,他负责编程以及为研究提供意见。由于表现出色,在他准备继续深造时,教授亲自为他写了推荐信。
2012年初,美国斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学安娜堡分校九所高校以全额奖学金录取他攻读博士学位。
他选择了去斯坦福大学继续深造。“信息学是改变世界的学科。我们这些中学就接触它的人,后期大多数也仍聚集在这个领域,从事相关的工作。”陈启峰说。
除了纪念中学,中山一中的信息学学生毕业后也多在相关领域继续深造或工作。如2006年全球编程大赛中的第96名获奖者、中山市一中学生余江伟,广东省(中山市)第二枚国际信息学金牌获得者冯齐纬等,均保送到清华大学,毕业后陆续赴美读研读博,从事信息学方面的研究。
2017年,陈启峰从斯坦福大学计算机博士毕业。此后,他仍坚守在信息学领域,从事计算机视觉和深度学习的研究。
对信息学的爱好和坚持让他收获颇丰,先后在CVPR、ICCV和PAMI等计算机顶级会议期刊上发表论文十余篇。近日,他和同事所开发的机器生成图像项目的最新研究成果受到美国知名商业设计周刊《FastcoDesign》关注。
在《FastcoDesign》的报道中,作者指出,该项技术具有广泛的用途,对未来电影以及游戏画面生成等将会产生深远的影响。而且,该项目的算法程序一经发表,便在当日迅速占据了全球最热门软件平台GitHub的Python排行榜第一位。目前,该研究成果已成为了国内外人工智能领域的讨论焦点。
“这是一种全新的算法,比目前其他的方法生成的图片更加逼真。”12日,远在国外的陈启峰通过微信向记者介绍了这个研究成果。他说,此次的机器生成图像项目中整个程序和算法都是他完成的,项目的研究成果已被2017年国际计算机视觉大会(IEEE International Conference on Computer Vision,简称ICCV)选中为口头报告。