DARPA推动调制识别技术发展 缓解频谱拥堵

针对频谱能力缺口的一种新方法是名为“调制识别”的信号分析技术（最常见的调制方法是调频和调幅）。该领域已出现大量旨在研发通信信号自动识别算法的研究。如果信号能够被解析，操作人员就可以借此对稀缺的频率资源实现更有效的利用。

随着频谱的日益嘈杂，DARPA正鼓励软硬件工程师们寻求新的方法，即通过新的天线技术和算法来解决问题。DARPA资助了近期举行的“调制识别之战”（Battle of the ModRecs）活动，以探索无线电频谱领域新的问题解决之道。

活动使用了约30种调制方案。其目标包括展示新的、用以识别信号来源与类型的调制识别技术，并寻求更好的信息收发技术，以便在不拥挤的频段上发送和接收实时情报数据等信息。

DARPA微系统技术办公室的保罗·蒂尔曼表示，频谱一直严格按占用与否来描述，即是否“存在”或“不存在”信号。除了描述“存在”或“不存在”外，还应该描述存在什么，频谱识别正是第一步。

DARPA项目经理汤姆·龙多表示，另一目标是推动调制识别等利用频谱的方法走出实验室，并在真实场景中进行演示。

在DARPA资助的“调制识别之战”活动中，手工编码的专家系统与基于新兴机器学习技术的新平台进行了对抗。手工编码的系统在识别信号特征方面发挥了更好的表现，但是尤多预测，机器学习技术很快就能缩小差距。

DARPA认为调制识别是实现“无线态势感知”的关键，有助于从拥挤的电磁频谱中挖掘出更多的能力空间。这种态势感知可用来预测频谱的使用情况，并最终提高吞吐量，加快无线电数据传输的速度。

来源：DARPA网站/图片来自互联网