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走,抢房去!2017湾区房市何去何从

不吹不嘘,有料有趣

最原汁原味的旧金山湾区地产平台


幸福的家庭大都相似,不幸的家庭各自不同。

托尔斯泰的这句经典,Chloe借用一下作为此篇首语,总结过去几年湾区房市众生态:

抢到房的家庭大都相似,没抢到房的家庭各自不同。


2016年世界乱乱的,预测,观望,猜疑,争执。。。美剧的第一季精彩落幕,2017年第二季接着开始,世界继续乱乱的:忽然间湾区的房市就抽疯了!


一边是理智,一边是情感。未来无法预测,不过不妨碍做个明白人。Chloe今天想从自由竞争市场下最基本的经济学模型:,来聊聊湾区房市的现状和趋势。Chloe和助手花了近一个月,断断续续抽空整理了n版数据,做了n遍图表,只求清晰好懂,节约大家宝贵时间,欢迎转发和收藏。


《人类简史》作者 Yuval Harari 认为,我们研究历史,不是为了预测未来,而是为了拓展视野,了解现在的种种绝非“自然”,也并非无可避免。未来的可能性远远超过我们的想象。Chloe费这么大劲的研究,感谢大家花时间阅读,道理同。


 
1
二手房供应量 Inventory

供和需,最直白的供给就是看市场上的房源供应量。地产界有比较专业的一个数据叫MOI(Month of Inventory)库存指数。而MOI太过抽象,不如Chloe下面这个简单粗暴的图表:每个月市场在售房源数量与售出房源数量的对比图:


下面是Santa Clara County(南湾)2003到2016年的数据:

(数据来源:MLSlistings)

不难看出,随着季节变化,南湾每月的成交量()大概在500-2500套这个数量级波动,每年都如此。而2006年市场上在售房源()大涨,到2008年7月达到顶峰囤积有9000套之多,从2013年开始在售房源又变的奇货可居了。点击查看过去湾区房价的变化图。


下面是San Mateo County(半岛)2003到2016年的数据。

(数据来源:MLSlistings)

每月成交量()在200-800套之间波动,而在售房源数量()在2008年10月和2010年9月经历过两次顶峰:2757套 和2832套。点击查看过去湾区房价的变化图。


2008年湾区房价大跌,是供多需少导致房价大跌的最好例证。


2
新建房源

看完这些年二手房源的供给,再来看看这几年湾区九县开发商新建房源供给。


自从2011年湾区市场有所恢复之后,新楼盘建设如火如荼。但是新楼盘建设需要地!地!地!这些County中,Santa Clara County(南湾)和San Mateo County(半岛)新房获批数量下跌,其中南湾下跌明显,Chloe想说这一带真心没什么地了,而且新楼盘经常在边角废料地带,挨着火车线高压线高速。


而Alameda County(东湾)在2014年之后新房获批数量大增,旧金山市和Contra Costa(三谷地区)均小幅提升。


3
地税保护法案

如果说2008年是恐慌性抛售导致房源大增,那么湾区还有一批是将房产持有到底的“坚决不卖房星人”。这一切都要归功于1978年之后加州颁布的一系列地税保护法案:Prop 13,60/90。Prop13:如果本年度内房子没有买卖,还是原来的屋主,那么不管市场价增长多少,税基都不能增长超过上一年的2%(不超过每年的通货膨胀率)。Prop60规定,加州55岁以上的户主换房,房子可以保留原来房子的税基。每个人一生仅可以用一次。细节不赘述。


Chloe做了张图简单解释一下Prop13:假设你2003年在宇宙中心Palo Alto买了套独栋,83万,之后即使每年地税税基上涨2%(大部分情况到不了),到了2016年你的税基成为107万,而这套房在2016年的市场价已经是255万。享受了这么低的税基,你舍得卖房么?



 

这几年需求真是杠杠的!

1
人口增长预估

硅谷大数据显示现在约有3百多万人生活在湾区,比2010年的时候增长了7.6%。其中28%是20-39岁,28%是40-50岁。人种上35%的白人,33%的亚裔,26%的西裔,2%的黑裔。


先看看加州商务部对未来人口增长的预估,对Santa Clara County(南湾)的人口增长是最看好的,认为三藩市人口已经趋于饱和(没地没地!),Contra Costa(三谷地区)涨幅也不错



2
高科技雇员增长

这几年,高科技大军乌泱乌泱的挺进湾区。不过,这个速度已经大幅度放缓,新的政策也可能会影响境外人才进入湾区。

圣荷西南湾都市圈从事高科技工作人员从2011年到2015年增长了将近3万5千人,以2014年涨幅为最:

旧金山及东湾都市圈增长了3万7千多人,以2012年涨幅为最:

(数据来源:Bureau of Labor Statistics 美国劳动局)

可以说湾区这几年高科技工作人员的增幅超过了7万人。如果这7万人都想买房,作为正在买房的你,害怕么?


3
高科技雇员比重

毋庸置疑,高科技大军的购买力也是最强劲的。

在圣荷西硅谷南湾的高科技人员比重高,每1000个人就有125个:

这个比例在旧金山奥克兰东湾都市圈要低的多,每1000人只有58个:

(数据来源:Bureau of Labor Statistics 美国劳动局)


4
湾区本土高科技公司市值增长

经济学人杂志在2015年出的这张湾区本土高科技公司的市值图堪称经典。Chloe把最近几年的数据做了一个GIF动画,直观感受一下吧,除了数量上,还有地域上的主导地位。看到这里,高收入人群每天通勤的目的地,聪明的你有概念了么?

(数据来源:经济学人杂志)

从2000年互联网泡沫之后,跟各类科技股高度挂钩的纳斯达克指数可是在2015年才出水,花了整整15年。回看高科技公司的历史事件和纳斯达克指数的历史图,这一波的高科技产业的攀升比2000年互联网泡沫要慢要理性的多。

(数据来源:经济学人杂志)

如今2017年春天,纳斯达克指数已经高达5800之上。可以说最近十年参加工作的硅谷的小伙伴,口袋里的股票,都鼓鼓的,贫困线一说不是闹着玩儿的。


5
高科技雇员薪资变化

相比于股市的变化,这几年高科技行业底薪(Base Salary)的增长没有那么可观。但是相比于全美和加州的薪资变化,或者相比于其他行业的薪资变化,那是相当可观哦!这些比较数据Chloe以后会放出。

南湾的收入增长图:

旧金山及东湾的收入增长图:

(数据来源:Bureau of Labor Statistics 美国劳动局)

论人多钱多,南湾胜。


6
通勤问题

高科技行业的高收入这几年吸引了大量的外来人口,交通问题成为湾区最让人头疼的事情。


(数据来源:美国人口普查局)

在全美,湾区拥有最高的远距离通勤人数比例,其中以旧金山市半岛及东湾为首,南湾次之,恶劣程度都已超过纽约都市圈。Chloe不得不说,交通已经超越了学区,成为目前首次买家的最大考量。湾区目前通勤究竟什么状况,请听Chloe下回分解。


7
租金增长

有趣的是,今年房市这么火,而租金自去年4月之后是在的。租金跌说明外来人口幅度减少,新建出租公寓楼供应增加。甚至在上周硅谷商报的一篇文章里,商业地产记者指出,Ten-X的最新报告中预测,旧金山和硅谷的租金已经达到峰值并在未来三年走下坡路,号召投资客们应该卖房了。卖么?

(数据来源:Rent Jungle)


8
境外买家变化

从过去几年的趋势,加州的境外买家总体是在变少。Chloe个人认为,境外买或许会影响湾区部分小区域的房价,但真正的房市背后,还是靠大量的本地刚需在支撑。


(数据来源:CAR美国房地产协会)


趋势
 
1
购买力 Affordability

自从2000以来,湾区的消费者在房子上花钱的比例可谓节节攀升:

未来房市会有什么样的趋势,Chloe带大家来看一个很有趣的数据:加州房地产协会每月会发布购买力指数,C.A.R.'s Traditional Housing Affordability Index (HAI) ,指多少%家庭能买得起当地中位价的房子。


Chloe把自2003年以来,湾区5个劳动力密集的county的数据与加州总体的数据放在一起进行了对比,发现下面一些有趣现象

(以下三张图均以蓝色线CA加州总体数据为参考:CA加州总体购买力指数在2007年将至26%,在2009-2012大萧条期间高于70%,目前为50%)


1)Alameda County东湾和Santa Clara County南湾指数波动最相似

在2007年次贷危机之前,这两个区域的购买力跌至23%/21%, 目前购买力为38%/37%,Chloe觉得貌似还能push一下。

(数据来源:CAR加州房地产协会)


2)San Francisco旧金山和San Mateo County半岛指数接近最低

San Francisco旧金山市24%已经非常接近2007年次贷危机时的水平21%,半岛的购买力27%也较差,快接近当年的最低值15%。

(数据来源:CAR加州房地产协会)


3) Contra Costa County三谷地区的购买力杠杠的53%,居然还高于加州的平均水平50%,而次贷危机曾经低至15%,Chloe认为貌似房价再涨涨完全无压力

(数据来源:CAR加州房地产协会)


2
利率上涨

最近利率上涨,大家都很好奇对房市的影响。为了探个究竟,Chloe把过去三十年S&P湾区房价指数房利美发布的贷款利率做了一张对比图:

过去30年利率总体一直在跌。房价总体上涨。

虽然利率整体一直在跌,有两个区间利率是明显在上涨的,1)分别是1998-2000年,互联网泡沫之前2)2003-2006年,次贷危机之前。放大图:

(数据来源:S&P Case-Shiller, FHLMC)

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