面向零售业的英特尔® 人工智能、数字标牌和下一代 PoS

“人工智能将成为未来零售业的基础技术。”
- Shailesh Chaudhry
零售业务
英特尔战略总监

连接技术孤岛
Chaudhry 说道：“在任何零售环境中，我们都能看到很多技术孤岛。” 多数零售商都在使用信标、RFID、传感器、摄像头和收银系统。“这些设备都会生成数据，但目前它们都孤立存在着。”

更困难也是最关键的一步是融合这些不同来源的数据，进而产生强大的洞察，而商店无法依靠孤立的技术获得这样的洞察。

“这真的需要物联网（IoT）和高级分析的力量，”Chaudhry 补充说， “使我们能够融合所有不同来源的数据，然后获得新的洞察，提高运营效率，为购物者提供更好的体验。”

以 RFID 和视频数据为例。凭借RFID，商店仅能获得有关产品的信息：产品的具体位置、移动情况或者位置是否适宜。而将RFID 与视频相结合，就可以看到顾客是否拿起特定的产品，从而可以知道顾客的购买偏好。

“我可以与销售人员分享这一信息，这样当他们接触[顾客]时，就可以推荐一款顾客更有可能购买的产品，因为这样的建议与顾客偏好和风格一致，”Chaudhry说道， “如果只使用一个数据来源，无论是视频还是RFID，都无法得出这样的洞察。”

这些洞察可能决定成败。英特尔预计，到2018 年，与主要物联网厂商合作的零售商将从竞争对手处夺得巨大的市场份额。

英特尔视觉零售副总裁Jose Avalos 以杂货店为例—杂货店90% 的新产品以失败告终，从而证明正确的技术如何改变竞争局面。

Avalos 表示：“如果我们将数字标牌直接集成到货架上会怎么样？我们可能就会成功吸引消费者来了解新产品，获悉产品优势，并获得新的启发。”

一些家居装饰店为顾客提供售前测试涂料颜色的机会。服装店则开始推出智能试衣镜，让顾客能试穿衣服，并全方位比较几件衣服的观感。Avalos 还发现了一种趋势，特别是在日本，商店将智能机器人技术与数字标牌相结合，帮助消费者在销售点选择产品。

所谓“增强现实”，也可以为销售人员提供类似机器人的数据功能。例如，销售员可以戴上一副增强现实用的眼镜，甚至不需要看其他设备，即能为客户提供一连串实时的相关信息流。

Gartner 预测，到2020 年，25% 的客户服务和支持业务将整合此类虚拟助理技术，2015 年时这一数字还不到2%。

“ [ 销售人员] 必须了解更多信息， 了解产品、产品功能以及进店购物者， ” Chaudhry 说道， “无论我们提供多少培训，他们都不可能记住所有这些信息。” 技术可以通过正确的数据和工具让这些平凡的兼职销售助理成为顶尖的零售高手。