世界上很多事物都可以抽象成点和线,比如社会是由人和人之间的关系组成的;互联网是由计算机和网线组成的;数学是由无数个定义和他们之间的相互推导关系构建的;英语是由26个字母和它们之间的组合关系构建的。因此人重要还是人际关系重要这个问题等价于点重要还是线重要?
点是一个定义,一个概念,一个人,一个具象……,线是不同定义、概念、人、具象之间的关系。
在一门知识中,概念就是一个个点,概念与概念之间的联系就是线,比如在几何中,“点”和“直线”是两个概念,“两点确定一条直线”就是二者之间的一种关系,“直线上两个点和它们之间的部分叫做线段,这两个点叫做线段的端点”,这就是利用概念之间的关系定义新的概念,知识的发展就是不断创造一个又一个新概念,然后探寻新概念和老概念之间存在的千丝万缕的联系,新的联系又可以定义新的概念,如此迭代,不断发展。如果每个概念是一个柱子,概念之间的联系就是椽子,随着柱子不断增多,柱子和柱子之间的椽子也不断增多,知识殿堂也就不断扩大。
新概念的诞生能够大大增强我们解决问题的能力,从而解放出我们的脑力去建立新的联系,解决新的问题。鸡兔同笼问题大家都比较熟悉,但是对小学生来讲这是很费脑力的一个问题, 只有很聪明的孩子才能算出答案,而对中学生来说,由于有了方程的概念,这类问题一下子变的超级简单, 中学里最笨的孩子也能轻松求解。所以说概念很重要,概念就是知识,能够发明出一个概念的科学家都是伟大的科学家,定义了微积分的牛顿莱布尼茨、创立了相对论的爱因斯坦都是科学史上殿堂级人物、这样的人物还有很多,反映在教科书里就是麦克斯韦方程、黎曼几何、李代数、高斯分布、欧拉公式……。
点很重要,但光知道知识点是没用的,那不是知识的全部,点和点之间的关系也是很重要的组成部分。由于我们只能一个知识点一个知识点的学习,所以大部分教科书中知识点是线性分布的,从一个概念到另一个概念,循序渐进,我们就这样把一本书学完了,但是这样学到的知识是不全面的,因为知识点之间的关系是网状的,我们需要反复阅读,通过由薄读到厚再由厚读到薄的历练才能建立起基本的知识框架。上大学期间大家都学过胡克定律、牛顿第二定律和波动方程这三个概念,但是直到我详细的了解了用胡克定律和牛顿第二定律推导出波动方程的过程时,我才深刻的理解了他们的关系,从而牢牢记住了这三个概念。
举一个例子,你和马云是两个点,你知道他、认识他、崇拜他一点用也没有,你必须和他建立联系才能吸收他的能量,比如给他打工或买他股票,这样能分享他的成长带来的利益,能牛一点做个好项目让他投资你,让他为你的发展出谋划策。
所以对一个体系来说,点与点之间的关系很重要,相互之间联系越多,这个体系越有生命力。城市中人与人之间的联系要比乡村中复杂的多,所以城市更发达。过去我们闭关锁国,与世界没有联系,因此落后挨打,后来我们改革开放,积极与世界各国建立联系,经济得到快速增长,GDP已位居世界第二。
单个计算机其实干不了太多事,但是组合成互联网就深刻的改变了人类社会。单个人也干不了太多事,但是组成团队就力量无穷。打过魔兽世界的都知道一个队伍里有巫师、有英雄、有火枪手、有狮鹫等多种兵种组合才有强大的战斗力。
只在工作时有联系叫同事,下班后还有联系就成为朋友,之间还有利益往来就成为密友。这就是建立连接密度不同。我们说一起扛过枪,一起同过窗是一种比较深厚的情感,原因就是有一段时间内你们之间建立了多层次的联系,甚至关系身家性命的关系,当另一个人受到伤害,你会感到疼。这就是过命的交情,这是人情的真谛。你看人情社会是符合科学原理的,这不是陋习,这是道法自然。
人是点、人际关系是线,二者是社会这个概念的阴阳两面,所以人重要还是人际关系重要就是一个伪命题,什么样的人就有什么样的人际关系。
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