2017年已经过半，3.5万亿的餐饮大市场，几家欢喜几家愁。
我们会发现：餐饮巨头做的越来越好，而中小型的餐饮企业则在夹缝中转型升级，寻求新的生机。
到底生机在哪里？转型升级的方向又在何方？大数据为你指一条明路。
大数据已经成为这个时代餐饮业的风向标，谁将数据运用到了极致，谁就能胜出。在这方面，星巴克很好的给我们上了一课，用大数据征服了整个餐饮业。
一，大数据推动星巴克全面深度的扩张
咖啡巨头星巴克把大数据运用到了极致，从选址到新品推出再到营销方式，顾客喝的每一杯星巴克咖啡里都有大数据的影子。
1，每15个小时开一家新店的高效得益于大数据
截至2017年的第二季度，星巴克在中国一共拥有2628家门店。“我们将继续在中国大约平均每15个小时就开出一家新店，这一开店速度可能在未来几十年中保持。”Kevin Johnson毫不掩饰星巴克在中国大举扩张的野心。
星巴克在开店前，均使用一款Atlas的内部绘图和商务智能平台，来决定在哪开设新门店。通过这一平台，让当地的合作伙伴/人员来评估附近的零售商圈、公共交通站以及小区的人口分布图，再将大数据测算结果跟实际地址进行对比，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息来进行最终确定。
试想一下，如果没有大数据，在决定门店选址时需要耗费更多的时间和资金，那么星巴克就无法保持每15个小时在中国开出一家新店。
2，新品周期的缩短源自大数据
或许你还会发现星巴克最近的一些改变——推出限时新品的周期在缩短，同时更加符合季节需求，譬如最近主打的加入了椰青口味的饮料与冷萃咖啡系列。
这一切都基于星巴克采用人工智能方式，获取大量的顾客数据，通过分析从而了解大众顾客的口味，在相应的季节推出口感更适合的当季新品。
3，营销方式决策于大数据
作为进入星巴克的顾客，你可能会因为天气、心情等各种原因，每次会点不同口味的咖啡， 有时想喝焦糖玛奇朵，而有时一杯拿铁就好……那么这些咖啡习惯和变化都将被星巴克记录；当天气为晴天或雨天时，你会得到不同的推荐；而在你生日那天，星巴克也会提供一款定制化的推荐。
这一切也都是星巴克通过顾客数据的分析，更加准确的了解顾客的真正需求，进而为顾客提供更多恰到好处的营销和个性化的服务。甚至星巴克全球首席战略官Matthew Ryan表示：“从理论上来说，如果我们的会员在收到推送信息时恰巧在星巴克附近，那么他们极有可能会直接通过推送内容下单。”
“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”哈佛大学社会学教授加里·金说。
二，“互联网+大数据”的时代来临了
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第40次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，相当于全国平均每两个人当中就有一个人是网民。在移动互联网盛行的时代，无孔不入的触角，将各层面都不可避免地纳入互联网+大数据时代。
大数据在百度指数的整体搜索指数达到4526，相比互联网的百度指数高出1444，从2016年12月开始，大数据的热度一直超过互联网，相继冒出来的大数据相关的企业更是达到数千家，纷纷顺应时代的趋势，期望从这个风口中获取一瓢宏利。
三，餐饮业：巨大的市场聚集海量的数据
1，一切行为皆数据 餐饮业拥有海量数据
移动互联网的无孔不入，将文字变成数据，将方位变成数据，将沟通变成数据，将行为变成数据……突如其来的海量数据，统统都打上“大数据”标签，我们已然之深在一个一切事物都被量化的数字世界中。
大数据的发展如火如荼，但是，这一切都需要建立在海量数据之上。最不能被电商平台冲击的巨无霸领域——餐饮业，无论是出于社交、商务还是娱乐休闲等原因，我们每天都有必要走进餐饮。因此，餐饮业成为了聚集海量顾客数据的源头行业。
不论餐饮企业的门店大小和数量多少，除了在经营门店、把控产品之外，我们需要重视把每天到店的客流量数据收集起来，比如：点菜数据、消费数据、吸引顾客成为店内会员，从而与TA建立关系等等。餐饮企业在经营门店时，每个环节都在无时不刻的产生着大量的数据。
这些数据是“金矿”还是“垃圾”，取决于餐饮企业是否了解自身拥有或者能够获得的数据资产，基于这些，能否建立系统、科学高效的顾客大数据营销战略，从而在战略、运营和营销等层面产生实际收益，这才是顾客大数据对于餐饮企业的核心价值所在。
2，基于用户行为分析 大数据广泛被应用
大数据广泛应用在各个行业，除了它可以为流程、组织、整个行业、甚至社会本身的转型激发许多新的方式，更重要的是可以帮助企业应对长期存在的营销挑战提供行之有效的解决方案。研究表明，72%的企业首选大数据应用需求是基于用户行为分析的大数据营销。
这些数据可以帮助我们“全面、科学、系统、高效”的做出各种决策，从选址到竞争分析再到市场定位，从门店装修到菜品制定再到服务……还能让我们清楚的知道每一个顾客的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类，可以帮我们在进行深入的顾客分析，从而做出相应的科学、高效的营销策略，甚至帮助我们在合适的时间将合适的内容触达合适的顾客，就如我们常说的“你恰好需要，我恰好出现”，深谙人心。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格说，“如果你是一个个人，如果你拒绝的话，可能会失去生命，如果是一个国家的话，拒绝大数据时代的话，可能失去这个国家的未来，失去一代人的未来。”
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