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在科幻电影《流浪地球》中，我们看到在星际时空中，地球正慢慢接近土星。随着时间的流逝，如何才能获知它们之间的动态距离？这时，电影中的可穿戴和手持显示设备上，数字开始不断跳动，实时更新预测的距离。一图胜千言，这一场景展示的就是数据的实时可视化。
多年来，数据可视化在众多行业里下沉发展，已逐渐普及开来。随着物联网的发展，万亿设备连接物联网产生海量数据，及时地对数据进行获取、清洗、建模、分析、呈现，应用实时大数据可视化解决方案成为趋势所在。
5G商用带给我们很大的想象空间，如何安放数据，不让数据“流浪”？从寻求可视化解决方案里的深度创新来看看创新公司如何解码数据、释放数据潜能。
“我们的核心竞争力是'快’和'多’。快—对于市场需求的反应，能比别人更快做出解决方案。多—目前，数据库已经储备2600 多种图表，足够进行深度的二次开发。”深圳前海全天智能资讯有限公司 CTO、联合创始人伍景辉在接受《世界经理人》采访时说道。
作为一家实时大数据可视化解决方案集成商，深圳前海全天智能资讯有限公司在“大数据商业智能分析+ 实时数据可视化+AI”技术上深耕多年，拥有自主研发的实时大数据分析工具，应用在智慧社区、智慧停车、智慧零售、智慧美业、智慧公交、智慧物流等多个行业场景。
大数据可视化和可视分析是一种人际融合或者说是人机混合智能关键技术。可视化和可视分析应用于大数据的获取、清洗、数据建模、数据分析、知识呈现的整个过程。“全天智能主要切入的是数据分析和知识呈现领域。”简单来说，就是解决复杂的问题，发现隐藏的规律。
2018 年，全天智能获得天津仁爱资本领投的Pre-A轮千万融资，在构建物联网实时可视化生态及AI方向的布局上持续加速。随着近年来的业务拓展和发展势头，全天智能的规模在快速扩张，市场份额也在提升。凭借着对可视化商业化落地的独到经验，以及技术上的多年积累和沉淀，全天智能在业内小有名气。“其实我们不断地在奔跑，累积经验，把经验变成模块化、工具化，保持创新能力输出价值这才是核心的竞争力。”伍景辉说。
共创模式赢市场
近年来，随着大数据、AI、云计算、5G 等技术以及平台经济、共享经济等新商业模式的出现，越来越多的分包、众包形式开始出现。全天智能加紧同腾讯、阿里、华为、京东等云平台合作，同行业集成商合作，同行业开发者合作共同推出解决方案并推向终端市场。
伍景辉认为，共创模式一定能创造更多价值。“BAT 这些巨头在平台上予以支持，合力在AI赛道寻找一个更加共创的模式，寻找更多的参与者进来。”在共创模式下，开放、协同、合作成为实现价值的纽带。
具体做法则是：在物联网各个应用领域（例如智慧社区、智慧交通、智慧物流以及智慧工厂等）寻求合作伙伴，成立共创项目、组建共创团队、转化共创创意；由全天智能提供平台和工具支持，由共创伙伴提供应用场景和需求，形成基于AI优化、面向特定行业需求的定制化大数据可视化解决方案。
“客户需求可在平台里面提需求，我们也会在平台释放一些客户需求，创造更多机会推动共创模式的持续运作。”伍景辉说，“多，是可视化生态的重要一环。”
如何做好共创模式管理？作为技术型创业者，伍景辉直言管理不易。他曾担任IBM 澳大利亚亚太地区负责Watson
开发的技术总监。“在公司发展到一定规模时，放权、共创，是对技术开发者比较好的管理方法。”Watson 被称为最聪明的AI系统，但Watson
是通过长期不断的训练和试错才成为“聪明大脑”。“我们不会沿着固定路线前进，允许试错，至于会不会出现一些偏差，会有一个时间节点，或者一个目标，团队分工明确，决策迅速，找对方法优化路径是最终的目标。”
以BI+AI落地，轻量化是关键
2019 年，全天智能入驻了京东NeuHub 平台、百度AI市场、腾讯云市场以及阿里云市场；通过入驻各大平台市场帮助实现用户增长，增长率高达80%；累积交易订单50+，客户满意度和复购率升高。
在与《世界经理人》的交流中，伍景辉并没有过于强调企业成长带来的兴奋，而是从成功中看到了更加长远的东西。
大数据作为国家战略近两年在国内持续加速推进，未来随着5G、物联网、云计算的推动以及政策的大力扶持，新的发展机遇来了。据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》预测，2020 年我国大数据产业规模增长突破万亿元，达到了10100 亿元，同比增长26.3%。
在IBM 工作多年，伍景辉发现在海外，BI工具的应用非常普遍，数据可视化穿插营销、运营、决策甚至管理，带来了降本增效的效果。反观国内市场的前景非常巨大，回国创业，说干就干。“我们创业刚开始就以AI+5G+IOT的方向去跑，而不是单纯去做商业智能的解决方案。”
正是有越来越多的数据，可以让机器做一些人才能完成的事情。伍景辉向《世界经理人》继续介绍：“通过行业需求去做解决方案，把解决方案标准化后放回工具，再开放给用户使用，这样就形成一个闭环：更多解决方案，更多图表，更多企业用户，更多工具的使用方法。当大量的数据产生后，用户之间或者数据库之间的关系关联变成自动的可视化，AI就产生了。”
BI 工具与物联网和AI进行整合，可通过对维度数据和建模数据进行机器学习，导入数据，自动判断维度和建模，自动进行数据分析，大大降低了用户数据分析的时间成本和人力成本。
有了潜力无限的市场还不够，还得想办法优化产品去获得用户并且打动用户。怎么样把工具变成一个模块嵌入到更多软件里？全天智能的创新解决方案是“区块链以及Web 轻量化”。全天智能把工具去中心化，落地到具体的行业场景中。那么，怎样不用软件就能使用呢？全天智能把工具轻量化、采用云引擎实时调用使得用户随时随地都可以打开，网页、二维码分享，APP 或应用程序都能快速响应。“快，也是可视化生态的重要一环。”伍景辉补充道，“许多用户会关心数据的安全性，数据可视化的终极目的是对事物规律的洞悉，而非所绘制的数据可视化结果本身。”
全天智能在创业早期教育市场可是花了不少工夫，比如搭建虚拟模型说服用户、打动用户，产品颇受青睐然而，面对产品的火爆，伍景辉和团队在兴奋之余，也隐隐有些担心：如何让这款产品更具AI属性？带着这个问题，团队反复推演，直到结合NLP
实现自动化分析，面向C 端用户实现日常数据自动化归纳分析，最终，这一更新让这款产品收获了大量用户好评。
坚守创业初心，反哺社会
《世界经理人》曾调研发现，创业的成功与否很大程度上与创业者的初心相关。“做人和做企业一样，需要更多、更用心的去帮到他人。”而伍景辉一直在路上，他告诉《世界经理人》，创业是他在海外职业经历（IBM）的一个延伸，回国后投身数据可视化创业，很大程度上是期待能够帮助国内企业解决数字化建设难题。如今，5G 的商用会带来物联网的爆发，更多IOT 的设备将接入到数据可视化里，无限的商机即将爆发。
伍景辉始终认为AI是“灯塔”，做人和做企业如同AI，都是一个长期训练的过程，在反复的实践中反复的试错，这个实践可以是技术研发也可以是经营管理。但是为什么企业也有生存状态好坏的区分，事实上是因为方向不对或者决策错误。最关键的是：试错成本太高带来的风险。换句话说，试错成本低、容错机会多就能生存。从实践到试错再重复循环形成一个闭环，实现数据的堆积和判断，这就是AI智慧的来源。对伍景辉来说，AI就是不断的数据堆积，共创则是最好的实现途径。
“人类社会的资源是有限的，创业企业其实都可以融入一个共创的环境里，失败了也不要紧，就像我们用完手机要把它放到回收里面。”在伍景辉讲述的故事里，每年因试错失败而倒闭的AI企业数量不在少数，如何利用好“余热”发挥最大的价值？伍景辉坦言AI行业若有一个“回收”机制—把收集的有用的数据作为一个价值体输出到更多的企业、行业里去，实现资源的高效利用更能推动整个AI产业的发展，因为AI 发展的燃料就是数据。
关于未来，伍景辉向《世界经理人》描绘了一个AI赋能的世界，畅想智慧地球、智慧城市都能前进一大步。而在2020 年，他希望全天智能能在融资和技术上有新的进展和突破。
作者／郁伟
世界经理人媒体原创工作室成员。关注领导力、企业动态和商业前沿。个人公众号：赋能智慧。
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