“让你懂电脑说的话”，python数据类型（2）——python自动办公4

上一篇文章中，讲过了变量的定义以及赋值的概念，还比较详细的介绍了python中两种比较常见的数据类型——字符串(String)和数字(Number)。这些都是python中比较基础的知识，也是最常用的知识。如果你能耐心仔细的看完上一篇文章，那么恭喜你，你已经踏入了python编程的大门，接下来要做的就是坚持。记住一句话——“你与大神的差距，就差一个坚持！”

坚持

这篇文中来接着讲python中余下的数据类型，相比上篇的内容又上一个台阶，稍微复杂一点。好了，下面进入正文。

今天本文的主要内容先写在这里：列表(list)，元组(tuple)，字典(dict)和集合(set)。前面字符串和数字都是偏重“个体”的概念，一个字符串或者数字就是一个独立的元素。而今天要讲的4种数据类型偏重的是“群体”的概念，它们本身像一个容器，里面可以“装下”多个元素。下面一个一个细说。

1.列表(list)

列表的具体形式：[数据1，数据2，数据3，.....，数据n]

列表

这里面的数据可以是字符串，数字，也可以是另一个列表，或者后面要讲的元组、字典。例如：

list1 = ['Google', 'Baidu', 1997, 2000] # 列表中包含字符串和数字list2 = [1, 2, [3, 4, 5] ] # 列表中包含列表

列表元素的访问和切片：使用下标访问，下标从0开始。切片操作与字符串类似，也是使用下标计数,，切片后的列表还是列表。例如：

list1 = ['Google', 'Baidu', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]; print ( list1[0])	# 输出'Google'print ( list2[1:5])	# 输出[2,3,4,5]

列表元素的更改：访问后直接赋值可以更改列表元素

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]print ('第三个元素为 : ', list[2])list[2] = 2001print ('更新后的第三个元素为 : ', list[2])

列表元素的添加和删除：添加最常用append函数，在列表尾添加元素。删除常用del函数。

list1 = ['Bing', 'Baidu', 100, 200]list1.append(300)	# 列表尾添加300这个元素print('添加元素后：'，list1)	# 打印输出['Bing', 'Baidu', 100，200, 300]del list1[2]	# 删除第三个元素print ('删除第三个元素后 : ', list)	# 打印输出['Bing', 'Baidu', 200, 300]

2.元组(tuple)

元组的具体形式：（数据1，数据2，数据3，.....，数据n)

元组

元组的形式与列表十分相似，只是将' [ ] '改成了' () '。但是元组与列表真正的区别在于元组是不可变序列。什么意思呢？就是元组内的元素是不能被改变的。它不能像列表一样给其中一个元素重新赋值，添加新元素或者删除某一个元素。元组中的元素可以被访问，也可以切片，两个元组之间可以拼接，可以删除整个元组。

元组的访问和切片：操作方式完全与列表一样

tuple1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000) print(tuple1[0]) # 输出Googleprint(tuple1[1:3]) # 输出('Baidu', 1997)tuple1[1] = 'Bing' # 会报错，元组元素不能被更改

元组的连接：直接使用“ ”操作

tup1 = (12, 3.14)tup2 = ('abc', 'xyz')# 创建一个新的元组tup3 = tup1   tup2print (tup3)	# 输出(12, 3.14, 'abc', 'xyz')

元组的删除：也是使用del函数，注意只能删除整个元组，而不是单个元素

tup1 = ('Google', 'Baidu', 1997, 2000) del tup1 # 删除整个tup1元组# 删除后tup1这个变量名就不存在了del tup1[1] # 会报错，不能删除单个元素

3.字典

字典的具体形式：{数据1: 数据1的值，数据2: 数据2的值，.....，数据n: 数据n的值}

字典

字典的本质是“键”和“值”的对，两者中间用“ : ”相连接。字典中的“键”必须是唯一的，而且只能不可变类型，比如字符串，数字和元组。而“值”可以取任何数据类型。有人说字典是python中最重要的数据类型，因为它在代码中的作用无可替代。

字典的访问：使用“键”来访问“值”

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}print(dict['name'])	# 输出Jackprint(dict['age'])	# 输出26

字典的修改：使用“键”访问“值”后直接赋值可以更改值，如果键不存在的，则会新建出一个键值对

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}dict1['address'] = 'Shanghai' # 修改print(dict1) # 输出 {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Shanghai'}dict1['email'] = '[e-mail]' # 新增print(dict1) # 输出 {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Shanghai', 'email': '[e-mail]'}

字典的删除：del函数，利用“键”删除元素，利用字典名直接删除字典

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}del dict1['age']	# 删除单个键值对print(dict1)	#  输出{'name': 'Jack', 'address': 'Beijing'}del dict1	# 删除整个字典，此时dict1变量名就不存在了

字典常用的内置方法：

get方法：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}print(dict1.get('name')) # 输出Jack

clear方法：清空字典内的元素，成为一个空字典

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}dict1.clear()print(	# 输出{})

items方法：以列表形式返回字典的键值对元组数组

dict1 = {'name': 'Jack', 'age': 26, 'address': 'Beijing'}print(dict1.items()) # 输出[('name', 'Jack'),( 'age', 26),('address', 'Beijing')]

keys方法:返回一个字典中所有“键”的迭代器，用在遍历中。
values方法：返回一个字典中所有“值”的迭代器，用在遍历中。

由于有很多概念还没讲，keys和values方法此处不展开，后面具体应用时会提及。

4.集合(set)

集合的具体形式：{数据1，数据2，数据3，....，数据n}

集合

集合与字典一样同样是用大括号包括，但是其中直接是数据，没有键值对。集合是一个无序的不重复元素序列，可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

集合有一个天然的作用，那就是去除重复元素。例如：

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}print(basket)	# 输出{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}，自动去重

集合元素的添加：使用add函数，或者update函数

set1 = set(('Google', 'Baidu', 'Taobao'))set1.add('Tencent')print(set1) # 输出{'Google', 'Baidu', 'Taobao', 'Tencent'

集合元素的移除：使用remove函数

set1 = {'Google', 'Baidu', 'Taobao'}set1.remove('Baidu')print(set1)	# 输出{'Google', 'Taobao'}

看到这里，python基本的数据类型知识你已经具备了。本文内容就此告一段落。

后面的文章我会继续介绍一些写自动化办公脚本需要的基本pyhon知识。关注我，教你一步步的使用python实现自动化办公。

下期预告：条件判断与循环