暑期课程是近来非常受欢迎的一种学习方式。国内外很多大学的学生会在放假时寻找大学内或其他大学开发的暑期课程项目。近日,由 DeepMind、英国帝国理工学院等开放的暑期课程视频已开源了。读者朋友可以足不出户,在暑假为自己充充电。
https://www.bilibili.com/video/av63474628?from=search&seid=2913855858421454954
https://search.videoken.com/(可按照关键词导航到知识点)
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介绍:这几乎是接触过机器学习的人都知道的课程,即使是完全没有基础的小白也可以入门的机器学习理论课程。课程涵盖了机器学习大部分的理论内容,非常适合入门。
课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning
介绍:李宏毅教授的机器学习课程人气不输吴恩达,再加上中文授课,理解起来更加容易。机器之心前一段时间曾转载介绍过李宏毅机器学习课程笔记开源的新闻。
课程链接:https://www.bilibili.com/video/av59538266
介绍:TensorFlow 进入 2.0 时代,很多人内心是崩溃的,因为好不容易用习惯了的 API 又变了。当然,TensorFlow 官方考虑到了这个问题,于是和 Udacity 合作提供了 TensorFlow2.0 的实战教程,目前已更新了十几节视频。
课程链接:https://cn.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
PyTorch 是 TensorFlow 的老对头,深度学习框架中冉冉升起的新星。有很多想写「Pythonic」代码的数据科学家会选择入门 PyTorch。这里机器之心推荐一个英文的 PyTorch 视频课程,从零开始掌握 PyTorch 的全部内容。
课程链接:https://www.bilibili.com/video/av15823922
介绍:这是一个为没有任何数学基础的人准备的微积分预备课程,提供了很多用于学习微积分的预备知识,如极限的相关知识、二项式定理等。
课程链接:https://www.bilibili.com/video/av14223492
介绍:这是一个极其全面的线性代数课程,从几何空间入手介绍线性代数的原理。Gillbert Strang 老爷子非常有激情,几个小时大课听下来都不觉得很累很难。当然,画质较老,需要适应。
课程链接:https://www.bilibili.com/video/av36568126
介绍:这位大神的课程强烈推荐。本教程用最简单的方式介绍线性代数的知识。耐心看下去,没有不懂的。
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