2月8日下午消息，在北京市经信委和海淀区人民政府共同主办的“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立，创新工场董事长李开复任研究院首任院长。北京市副市长阴和俊出席授牌仪式。
会上，中国科学院计算机网络信息中心发布了人工智能计算及数据应用服务平台，开启北京市和中科院在人工智能领域的深入合作；同时，深知无限人工智能研究院首席科学家、欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特，创新工场李开复，旷视科技首席科学家孙剑，商汤科技CEO徐立以及百度、腾讯、京东、阿里巴巴、金山云等国内外人工智能顶级专家和企业家齐聚北京，做主旨演讲并展开高端对话，共商北京市人工智能产业发展大计。
会上，李开复分享了创新工场对人工智能未来发展的一些看法和中国在人工智能方面的机会和挑战。
以下是某网友对李开复演讲总结的内容（未经本人确认）
今天的人工智能纯粹是一个工具，一个非常保守的报告称，在2030年，中国会带来7万亿美金的国家价值。在全球有20多万亿的价值，仅仅这个价值就值得我们朝这个方向去努力。
很多人把人工智能和移动互联网相比，也有人跟区块链相比，但从我们的角度来说，人工智能和其他的技术绝对不是在一个层面，因为它会渗透全世界每一个产业，包括传统产业、新兴产业，提升人类的工作、取代人类部分工作、成为工具让人类更好的做好自己的工作、提升产业升级等。
从创新工场的角度来讲，大概有四波浪潮
第一波是互联网浪潮，互联网有最大的数据，像BAT有数据能做更好的产品，用户满意之后赚了钱买更多的机器，找更多的AI人才，收集更多的数据，这样就迭代下来了。我们认为互联网AI只是第一波浪潮。
第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个领域，最多的是金融业、银行、保险，最伟大的是医疗业，还有生物科学方面，包括教育、政务方面等。我相信人工智能都能产生特别特别巨大的价值。在第二波浪潮里，是把已有的数据拿来做训练，让人工智能模型提升传统的产业，过去讲互联网+，未来更多的就讲的是是AI+，因为不是每个企业都可以互联网+，或者1+1加出来未必等于3，但是用AI＋每一个传统行业，1+1一定是三四或者更大的数字。
第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做的领域，捕捉过去从来没有的数据，从里面探索发现开发创造从来没有的应用，比如人脸识别让工作更有效率；更多的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全；零售领域，对线下的用户有线上一样的个性化的认知等功能，把更多的传感器，摄像头，包括现在智能音响收集音乐，这样的产品遍布到全国全世界，让它们创造前所未有的应用。所以第一、二波浪潮是有已有的数据激活，第三波是创造新的数据。
第四波自动化的AI。这个时候AI不只是能看能听，能分析大数据，也能动。在工业4.0时代，商业的应用，无人驾驶等领域会有更多的领域。如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉，第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。
中国也有强与它国的能力
一是专家，中国有什么优势呢？第一是中国人的论文越来越多的在顶级期刊里面出现，2015年与十年前相比，中国人的论文已经从20%上升到40%多，这表示年轻的老师、学生和研究员和各个大公司的研究员都在全球开始露出他们的光芒。
二是数据，人工智能的能源就是数据，谁的数据最多谁就有优势，专家重要，数据同样重要，或者更重要。中国的数据是比任何国家都多，不只是人口众多，当然我们的人口相比，移动互联网是美国的3倍，但看电子的成长率，或者看外卖的数字，或者共享单车的数字，或者是移动支付都是美国的几十倍，如果中国有特别巨大的计算中心，加上很好的科学家，我们研究出来的技术应该是领跑全球。
三是政策，百度也发布了AI白皮书，希望2030年成为全世界人工智能的创意大国。在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可，不但谈到了人工智能，而且谈到了人工智能加上实体经济，这是中国特别大的动力。
对人工智能的不足之处，应不断加强学习美国
从美国顶级研究机构做的报告来看，中国还有很多需要做的更好的地方。从投资额度来说，美国投入的比中国更多。
AI公司也有差距，但是只要投资补上了，公司也可以补上了。但专利的数据远远落后于美国，虽然我们的论文数字追上了，但是专利是非常重要的，这个不能落后于美国。
最重要的是AI工程师的数量和AI科学家的数量，数量不足，尤其是工程师不足，科学家的论文蛮多，但是真正需要的AI工程师是不够的，所以教育方面的补强也是特别重要。
针对以上，成立北京前沿国际人工智能研究院。
是为了国家储备人才，在高科技的时代我们的技术还是不能与美国相比。所以在人才培养方面还是多多希望有喜欢人工智能的学生们，可以在选择留学之路上，好好学习美国的先进技术来发展我们国力。
1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology
2.卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
3.斯坦福大学 Stanford University
4.加州大学伯克利分校 University of California--Berkeley
5.德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas--Austin
6.华盛顿大学 UW University of Washington
7.佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology
8.伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 University of Illinois--Urbana-Champaign
8.马萨诸塞大学安默斯特校区 University of Massachusetts--Amherst
10.宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania
11.密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor
12.康奈尔大学 Cornell University
13.马里兰大学帕克分校 University of Maryland--College Park
14.加州大学洛杉矶分校 University of California--Los Angeles
15.南加州大学 University of Southern California
16.哥大 Columbia University
17.布朗大学 Brown University
17.加州理工 California Institute of Technology
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