近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，引领着DT时代未来发展，催化智能交通行业向大数据转型，再加上国家推动智能交通行业的大数据应用，对形成完整的大数据产业创新链条，产生了海量的结构化、半结构化和非结构化数据，智能交通行业已然进入大数据时代。
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大数据是在智能交通中的应用主要有两个方面：数据收集和数据分析，但大数据的重点并不在“大”，而在于其价值，价值含量、挖掘成本比数量更为重要，因而后者才是真正需要关注的地方。数据分析主要分为五个方面：
1事前预判
大数据的魅力在于我们可以从数据中找规律，它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”，即以智能交通的技术手段提高信息采集强度及采集量，并提高其数据处理水平，继而把所得信息通过各种不同渠道传送给每个有需要的人。
随着互联网技术的普及和完善，将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于公路监控体系，极大提高了监控、管理、服务效率。各功能系统产生快速、大量、多样的数据，经过高效的数据查询、分析处理功能，也就是面向'大数据'的分析处理技术，可实时准确获取公路交通信息，为交通管理和交通信息服务提供数据支持。
如应用传感技术，获取道路结冰、雨雪、大雾、事故、施工等信息，建立交通信息发布及服务系统，为出行者提供准确的出行信息，以便出行者确定最佳的出行时间、交通路径及交通方式。并可把服务信息通过运营商网络发布到出行者移动终端上，可向司机提供天气、路面状况、事故易发地等信息，并可推荐行驶路线。
2调整更改
对于城市管理者、城市交通管理者或公路交通管理者来说，大数据能帮助提高其管理的技术手段，获取数据的能力，以及他们的决策能力和管理交通的能力。
在传统的规划过程中，设计部门根据对现状的判断和经验的积累，容易对交通项目进行个人意志和团队意志的主观操作，更有某些小型设计单位采用闭门造车的方式进行拿来主义的设计，这与规划的本职形成严重对峙，更不符合互联网+时代下对大数据应用的渴求。
3城市规划
智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息，如何有效充分地利用这些信息非常重要。通过对平台存储的数据进行智能研判分析，获得一些潜在有价值的数据和信息，为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。
对交通出行的大数据进行分析总结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源，指导城市对外交通建设；能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系，有效预防下次突发事件造成的交通压力；大数据能够形象地反映居民的出行路径、偏好，总结出居民的出行习惯，从而为第三方服务平台提供参考，加快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。
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