采用全用全球行业代码前两码(em_2)以及前四码(em_4)所估计的盈余管理以及真实盈余管理数值的链结
若有想了解的议题，请来信sas@jlu.edu.cn。
本篇文章主要参考文献为
黄梅、夏新平，2009，操纵性应计利润模型检测盈余管理能力的实证分析，南开管理评论，第十二卷第五期，136-143
Chen, Y., Rhee, L., Veeraraghavan, M., and Zolotoy, L., 2016, 'Stock Liquidity and Managerial Short-Termism' Journal of Banking and Finance, 60(1): 44-59.
在财务会计领域中，常常利用到回归方法将变量进行拆解，以得到异常值，其中最常见的当属于盈余管理以及Richardson (2006) 的投资效率的拆解，然而这两种方法在SAS编程中，属于两类作法，其最主要的差异在于对于产业以及时间的考量。
Richardson (2006) 的作法势将产业变量与时间变量视为固定效应，纳入模型中进行拆解，而盈余管理的估计中，则是将产业变量以及时间变量视为分组变量，采用每个时间点每个产业进行回归估计。
Jones' Family Model
在盈余管理的模型中，现阶段主要是使用修正后的琼斯模型进行估计，其模型如下
在黄梅与夏新平的文章梳理中，将盈余管理由传统的Jones(1991)的做法一路介绍了七种盈余管理的计算
SAS之家针对这七个模型计算并且命名为
Jones(传统琼斯) M_Jones(修正琼斯) Ia_Jones(无形资产琼斯) F_Jones(前瞻式琼斯) CF_Jones(现金流量琼斯) RM_Jones(收益匹配琼斯)以及NL_Jones(非线性琼斯)
但要注意的是 前瞻式琼斯以及现金流量琼斯非别使用了领先一期以及滞后一期的数据
所以在1998年以及2018年的数据中，这两种盈余管理的数值都会是缺失值
Real earning management
在Roychowdhury (2006) 以及Cohen and Zarowin (2010) 的研究中，提出了真实盈余管理的概念，认为真实盈余管理是由以下三者组合而成
异常生产成本、异常研发与管销费用以及异常营运现金流，其回归式如下
PRODi,t为销货成本加上存货变动的数值
Saleit,为公司营收
DISX为研发管销费用合计额
CFO为来自营运的现金流
而其异常生产成本、异常研发与管销费用以及异常营运现金流，皆为进行回归模型估计后，取得残差值，则为我们所需要的数值。
最终数据库中 有以下的变量
而有些样本在某些时间内，无法计算盈余管理的数值，我们并没有将之排除，研究者可以自行进行处理
有关SAS回归中取得残差值
可以参考
电子工业出版社<SAS在财务研究中的应用>第11章，裡面針對回归残差项的取得有清楚的介绍。
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