本篇文章主要利用针对(GICS 2码以及4码)报酬率以及盈余数据计算每家公司前4、前10以及全行业的会计信息可比性，在取得数据值后，進行數據共享，提供学术研究者进行研究使用。
本篇文章主要参考文献为
De Franco, G., S. P. Kothari, and R. S. Verdi. 2011. The benefits of financial statement comparability. Journal of Accounting Research 49 (4): 895–931.
近年来，会计信息可比性的主要计算方式是，每家公司进行下式的估计
在该式中，採用每家公司过去16季度的盈余以及季股票回报率进行估计，接下来在同行业中，每家公司与其他家公司进行计算
其中，每i家公司，将自己过去16季的数值代入到自己估计出来的系数值中，并且一一将数值也代入到同行业其他公司的回归式中
最后根据上式计算会计信息可比性(上例中是4年数据)
最后的数据思考下 其实就可以使用下式来思考
没错 其实不是算N个数据的绝对值，而是先求两家公司回归式的系数差，然后将个别公司的报酬率带入求得N的绝对值的平均然后挂上负号
本次发布的会计信息可比性为使用过去16季计算，公司至少存在12个有效观测值进行计算，其个别变量定义如下(为年底数值)
Compacc2_ind每家公司的会计信息可比性均值(GICS前2码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
Compacc2_4每家公司在同行中计算的前四大会计信息可比性均值(GICS前2码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
Compacc2_10每家公司在同行中计算的前十大会计信息可比性均值(GICS前2码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
Compacc_ind每家公司的会计信息可比性均值(GICS前4码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
Compacc4_4每家公司在同行中计算的前四大会计信息可比性均值(GICS前4码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
Compacc4_10每家公司在同行中计算的前十大会计信息可比性均值(GICS前4码)采用过去16个季度计算，至少存在12个有效观测值
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