4 数据集中趋势描述
5 数据离散程度描述
7 数据分布形状描述
10 趣说概率
11 概率的基本运算法则
14 随机变量的种类与描述
15 通俗归纳离散型概率分布
16 离散型概率分布:二项分布
17 离散型概率分布:泊松分布
18 简述泊松分布假设条件
21 通俗归纳连续型概率分布
22 连续型概率分布:平均分布
23 连续型概率分布:正态分布
24 正态性检验方法介绍
25 连续型概率分布:指数分布
28 推断性统计学:抽样设计
30 均值的抽样分布
32 抽样分布:t分布
38 小样本(n<>
41 总体比率的区间估计
43 抽样分布:卡方分布
45 假设检验的“前世今生”
48 假设检验原理:两类错误
49 单样本的假设检验
50 一个总体均值的假设检验——大样本(n≥30)条件下的假设检验
53 总体成数的假设检验
55 两样本估计和假设检验基础
58 两个总体均值差的区间估计
59 两个总体均值差的假设检验
60 追本溯源F分布
62 方差分析:单因素方差分析
66 多项分布的卡方检验
67 泊松分布的卡方检验
68 正态分布的卡方检验
70 独立性的卡方检验
71 一致性的卡方检验
72 非参数方法:秩次检验
73 相关与回归分析基础
75 最小二乘法
76 回归参数的区间估计
79 多元线性回归分析
81 时间数列分析基础
82 长期趋势分析
83 季节变动分析
84 循环变动和不规则变动
86 深入浅出讲解傅里叶变化
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