疲惫的好富今天也在努力工作o（怎么假期还没到来啊摔！看在好富如此可（贫）爱（穷）的份上，麻烦各位多贡献阅读量and互动量o（救救孩子的kpi叭呜呜呜今天，好富为大家推送的又是开学季，请回答这个熟悉的老朋（栏）友（目）。本栏目旨在开学季之际，通过对部分热门专业的导师进行专访，为该专业的学生提供专业学习及其相关的建议。今天，我采访的导师是来自帝国理工学院（Imperial College London）统计专业的在读博士-Henry，他也是我们ViaX盐趣的导师。HF：我了解到您目前在帝国理工学院读统计专业，您能简单介绍一下您的专业吗？Henry：好的，我目前是在帝国理工学院学统计。我们专业属于数学系，而数学系下面又有四个分支，分别是数学、应用数学、金融数学和统计，至少英国这边的设置是这样。Henry：因为我本科时候学的是数学，当时自己有点儿没想好究竟想学什么吧，只是觉得学数学以后可以就业的方向比较多（笑。本科毕业之后，我去美国继续学习了统计专业。随着对统计专业的深入了解，我也越来越觉得统计是一门很有意思的专业，能够挖掘到实用信息，便一直读下来了。HF：从本科到硕士，再读到如今的博士，您在学习的过程中对统计这一专业有了更加深刻的认识。这些认识都是哪些方面的呢？Henry：统计这门专业也有很多方向，比方说机器学习、时间序列和计算等。在我硕士期间，这些各个方面都会学习到，不过了解相对较浅。但到了博士阶段，我主攻的方向是机器学习，而我的导师的研究方向偏向于用统计方法研究金融的数据特征。所以我觉得，通过这些年的学习，我最大的收获就是对统计专业的细分方向有了更加深入的了解。HF：那您能给学统计专业的新生或者在校生提供一些学习方面的建议吗？Henry：说白了，统计是一门偏实践的学科，统计理论学习起来会相对简单。此外，学统计的学生会有一个通病，就是普遍编程基础较弱。所以我给出的建议就是，大家在学好数学的同时一定要加强编程的练习，这个真的非常有用。拿统计计算方向来举例，它需要用到R语言，但倘若你一点儿编程基础都没有的话，学起来会相对比较吃力。还有就是，基础的统计理论一定要牢牢学会并牢记，这真的是最基本的了。HF：如果其他专业的学生想转到统计专业呢？因为就目前来说，统计专业也算是一门大热专业了。Henry：统计专业本身其实不是特别难，就像我之前讲的，有一些数学基础的专业的学生都可以转到统计的。像我自己在读硕士的时候，班里的很多同学本科时候学的也不是统计，甚至不是数学，而是计量经济、理论物理和工程类等专业。HF：像您之前在国内读本科，后在美国读了硕士，目前又在英国读博士，您能说一下统计专业在国内外的不同之处吗？Henry：近几年，国内的统计专业发展非常迅速，整体行业会比较偏向于应用，偏向于找到好的算法，稳定性稍微差一些。然而在国外，对于统计学的研究会相对偏理论。就拿机器学习来说，新的算法出现之后，国内大概率会直接投入市场，在市场中验证。而在国外，尤其是英国，新的算法出现后一定要经历理论研究和测试等一系列检验通过之后才会投入市场使用。HF：那英美之间呢？也算是为我们拿不定注意去哪个国家留学的学生提供一个福利吧。Henry：英美的话，这么来讲吧，虽然相对于国内，英美都比较重基础，但英国会更加保守，理论基础是重中之重，应用会相对少一些。这反映到课程设置上来说，就是成绩按照20%的作业成绩和80%的考试成绩来评定。而美国相较于英国，会更加注重就业，反映到课程设置上，就是成绩按照80%的作业成绩和20%的考试成绩来评定。如果说留学的话，我会比较建议大家想好自己未来的方向，究竟是为了做研究还是就业。HF：非常感谢Henry老师愿意接受我的采访。在采访的最后，也请老师来分享您在学习过程中印象深刻的一件事吧。Henry：印象最深刻的一件事，反倒不是在学习中遇到的，而是在实习经历中。我之前有在英国的一家投行实习，用统计的方式来做金融建模。在那期间，我的压力真的非常大，12小时连续工作也是常有的事儿。那时候，我就觉得职场和学校的差异还是蛮大的。这段经历对于我来说，印象蛮深的。
本次专访到此结束
总有人愿意徜徉在学术的海洋中，总有人对知识满怀敬畏。
Henry老师就是这样一位科研人员。
更希望本篇专访能给每一位看完推文的你带来一些帮助，也就不失它存在的意义了。接下来，本栏目还有语言学专业的导师专访上线，请各位大宝贝儿持续关注。（也支持下鄙人的工作（乖巧.jpg
正文完！
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