“一个人要知道自己的位置，就像一个人知道自己的脸面一样，这是最为清醒的自觉。”
基于文本分析的网络借贷评论研究
———来自水木社区的数据*
童泽平,姚馥郁
（武汉科技大学 管理学院,武汉 430081）
【摘要】:
P2P 网络借贷是数字经济时代下移动金融创新的突出体现,在社交网络平台上引发了投资者
的广泛关注与讨论。通过研究社交网络平台上有关网络借贷的评论,可以识别投资者对网贷平台的主要
关注点和话题。这对网贷投资者、平台的发展和监管具有重要的参考价值。论文收集水木清华社区互联
网理财版块上网贷投资者的评论内容作为文本数据,利用 Python 与 ROST CM6,通过文本数据可视化和
高频特征词分析,研究文本数据隐含的经济信息。研究发现,评论主要关注资金实力和风险控制能力较
强的平台;有关网络借贷的主要关注话题包括网贷平台的风险性、收益性、用户体验感和新手求助。实证
研究的结果对加强网络平台的自身建设和监管以及投资者进行决策具有重要意义。 【关键词】:
P2P 网络借贷;社交网络;网友评论;文本分析
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